Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú

dc.contributor.advisorNorabuena Figueroa, Roger Pedro
dc.contributor.authorGraciano Alvarado, Domenico Giancarlo
dc.date.accessioned2025-01-08T15:46:00Z
dc.date.available2025-01-08T15:46:00Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa presente tesis, tuvo como objetivo determinar la posibilidad de modelar y proyectar la demanda de turismo en el Perú hasta diciembre del año 2024, obteniendo datos abiertos de la página del MINCETUR desde el mes de enero del año 2002 hasta julio del año 2023, para ello fue necesario también estimar algunos valores ausentes debido a la pandemia del Covi19 del año 2020, época que no hubo ingreso de turistas al país, por lo tanto, no existe registro de datos durante 6 meses. Se estimó con la metodología de Box&Jenkins, 5 modelos SARIMA para su comparación y debido a resultados estadísticos, como menor valor MAPE y RMSE, se eligió un modelo SARIMA(2,1,2)(1,1,3)12 siendo el más adecuado para predecir la cantidad de ingresantes turistas hasta diciembre del año 2024, debido a ello es ahora posible modelar y proyectar el turismo en el Perú, para una planificación económica en este sector.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationGraciano, D. (2024). Modelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/24645
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectModelos matemáticos
dc.subjectMetodología
dc.subjectFiltro de Kalman
dc.subjectCOVID-19
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleModelación y proyección de la demanda de turismo en el Perú
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni41493243
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3731-9843
renati.author.dni10404653
renati.discipline542016
renati.jurorHuamán Gutiérrez, Zoraida Judith
renati.jurorNorabuena Figueroa, Roger Pedro
renati.jurorRodríguez Orellana, Hugo Marino
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
sisbib.juror.dni09890094
sisbib.juror.dni41493243
sisbib.juror.dni40162362
thesis.degree.disciplineEstadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
thesis.degree.nameLicenciado en Estadística

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