Implementación de semáforos inteligentes para reducir el tráfico vehicular entre la Av. Elmer Faucett y la Av. Riva Agüero en la ciudad de Lima

Abstract

El estudio analiza la problemática del tráfico vehicular en un tramo de una avenida principal del distrito de San Miguel, en Lima, caracterizado por el crecimiento del parque automotor, limitaciones en la infraestructura vial y la descoordinación de los sistemas semafóricos, factores que generan congestión, incremento del consumo de combustible y mayores niveles de contaminación ambiental; en este contexto, el objetivo fue evaluar la viabilidad de implementar semáforos inteligentes para mejorar el flujo vehicular y reducir los tiempos de desplazamiento, mediante un enfoque cuantitativo con diseño experimental que incluyó la recolección de datos a través de conteos vehiculares y simulaciones con software especializado, permitiendo comparar escenarios previos y posteriores a la intervención; los resultados evidenciaron que los sistemas de semaforización inteligente, al adaptarse en tiempo real a las condiciones del tránsito, priorizan las vías más congestionadas, lo que se traduce en una circulación más eficiente, reducción de tiempos de espera y mejora en la velocidad de desplazamiento; se concluye que, bajo condiciones simuladas mediante modelación microscópica, la implementación de semáforos inteligentes genera mejoras significativas en los indicadores de tránsito, constituyéndose en una alternativa viable para la gestión del tráfico urbano.