Análisis de confiabilidad orientado a optimizar la gestión del mantenimiento en la línea de producción de geomembranas en la empresa industrial de plásticos Eco System S.A.C.
Date
2021
Authors
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Publisher
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract
En esta investigación se propone utilizar el análisis de confiabilidad del
funcionamiento de máquinas productoras de geomembranas, en la empresa ECO
SYSTEM S.A.C. con la finalidad de optimizar la gestión del mantenimiento predictivo
y preventivo de tales máquinas; de modo tal que se reduzcan o eliminen las fallas
potenciales que podrían ocurrir durante el proceso de producción, lo que evita las interrupciones en los procesos, los tiempos de espera por mantenimientos
correctivos y las demoras en las entregas de los pedidos de producción.
Para ello, toma en consideración la información histórica disponible en la empresa
sobre el funcionamiento, fallas en el funcionamiento, frecuencia de fallas, causas de
las fallas y mediante modelos de confiabilidad se estima las probabilidades de falla
y realiza el análisis de confiabilidad para la toma decisiones sobre la frecuencia del
mantenimiento preventivo y predictivo sobre las máquinas, que conlleven a la
optimización de la gestión del mantenimiento. En efecto, la presente investigación brinda herramientas considerables en la gestión de mantenimiento en una línea de producción de geomembranas, asimismo se llega a la conclusión de que la implementación de herramientas de confiablidad en la gestión del mantenimiento logra una mejora continua de sus operaciones.
Description
Keywords
Maquinaria - Mantenimiento y reparación - Administración, Confiabilidad (Ingeniería)
Citation
Yarin, A. (2021). Análisis de confiabilidad orientado a optimizar la gestión del mantenimiento en la línea de producción de geomembranas en la empresa industrial de plásticos Eco System S.A.C. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Investigación Operativa]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.