Reducción de costos de recolección y transporte de residuos sólidos en contenedores soterrados aplicando algoritmos genéticos para determinación de rutas. Caso: distrito Bellavista - Callao

dc.contributor.advisorBerger Vidal, Esther
dc.contributor.authorAstoquillca Yaranga, David Jonathan
dc.date.accessioned2022-06-15T16:21:51Z
dc.date.available2022-06-15T16:21:51Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractPresenta una alternativa diseñada en NetBeans, software libre, usando lenguaje de programación Java, por medio del cual se busca una ruta eficiente en términos de distancia para visitar los contenedores soterrados ubicados a lo largo del distrito de Bellavista, Callao. Para lo cual se usó: “Grafo Tipo 1”, cada nodo representa intersección de calles y avenidas principales para movilizarse al relleno sanitario; donde se usó el algoritmo de FloydWarshall para determinar rutas entre cada par de nodos. “Grafo Tipo 2”, cada nodo representa un punto crítico (contenedor soterrado, maestranza, relleno sanitario); donde se usó un Algoritmo Genético para determinar el orden de visita de los contenedores soterrados en base a las rutas determinadas en “Grafo Tipo 1”. Ese orden fue exportado a un archivo “.xlsx” encontrándose una disminución anual de 4295km con respecto al recorrido oficial y un ahorro de 6723 soles.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationAstoquillca, D. (2022). Reducción de costos de recolección y transporte de residuos sólidos en contenedores soterrados aplicando algoritmos genéticos para determinación de rutas. Caso: distrito Bellavista - Callao. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Investigación Operativa]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/18222
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.subjectAlgoritmos genéticos
dc.subjectGrafo
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02
dc.titleReducción de costos de recolección y transporte de residuos sólidos en contenedores soterrados aplicando algoritmos genéticos para determinación de rutas. Caso: distrito Bellavista - Callao
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni08766040
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5282-6793
renati.author.dni44430848
renati.discipline543016
renati.jurorOré Luján, José Carlos
renati.jurorCárdenas Mariño, Flor Cagniy
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
sisbib.juror.dni06119405
sisbib.juror.dni45422233
thesis.degree.disciplineInvestigación Operativa
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Investigación Operativa
thesis.degree.nameLicenciado en Investigación Operativa

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