Análisis televisivo del rating publicitario de los principales supermercados utilizando árboles de regresión, Lima 2023

dc.contributor.advisorHuamán Gutiérrez, Zoraida Judith
dc.contributor.authorRojas Villanueva, Juana Milagros
dc.date.accessioned2025-01-06T13:48:23Z
dc.date.available2025-01-06T13:48:23Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractA través del tiempo la inversión publicitaria se va incrementando con un crecimiento de 2.3% del 2022 al 2023. Siendo los principales medios con mayor presencia Televisión y digital. Por ello Havas desea evaluar un plan de medios televisivo eficaz para sus principales clientes de los diferentes supermercados, se debe evaluar con precisión la importancia de la audiencia publicitaria. Se propone un algoritmo basado en árboles de regresión, con el objetivo de predecir el rating, evaluar las emisoras que generaron mayor rating e identificar el horario de mayor transmisión. Teniendo como resultados, la inversión en la publicidad es un factor determinante para el rating y los canales de televisión de mayor preferencia fueron América y Latina obteniendo 3.25 y 2.02 puntos. Además, los horarios más influyentes fueron: matutino (06:00-11:59), femenino (12:00-15:59), infantil (16:00-18:59) y estelar (19:00-23:59).
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationRojas, J. (2024). Análisis televisivo del rating publicitario de los principales supermercados utilizando árboles de regresión, Lima 2023. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/24580
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectRegresión
dc.subjectInversiones
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleAnálisis televisivo del rating publicitario de los principales supermercados utilizando árboles de regresión, Lima 2023
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni09890094
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1862-8077
renati.author.dni72379675
renati.discipline542016
renati.jurorNorabuena Figueroa, Roger Pedro
renati.jurorRoque Paredes, Ofelia
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
sisbib.juror.dni41493243
sisbib.juror.dni06243124
thesis.degree.disciplineEstadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
thesis.degree.nameLicenciada en Estadística

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