Método Tucker3 en el análisis factorial dinámico para evaluar la dinámica macroeconómica del Perú 2007 – 2021
dc.contributor.advisor | Cambillo Moyano, Emma Norma | |
dc.contributor.author | Vásquez Pérez, José Luis | |
dc.date.accessioned | 2025-03-26T17:11:26Z | |
dc.date.available | 2025-03-26T17:11:26Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Esta tesis se enfoca en la aplicación del modelo Tucker 3 en un contexto de tres vías para analizar la dinámica macroeconómica a nivel departamental en el periodo 2007- 2021. Se realizó una revisión exhaustiva de la literatura sobre el análisis de tres vías, subrayando la relevancia de comprender sus aspectos teóricos y aplicaciones prácticas, especialmente cuando el tiempo es una dimensión clave. A pesar de que el modelo Tucker 3 se ha utilizado en diversas áreas, su uso en economía ha sido limitado, lo que motivó esta investigación para explorar sus características y aplicabilidad en este contexto. El modelo se aplicó exitosamente a un conjunto de datos tridimensional que representaba departamentos, variables económicas y periodos de tiempo, logrando explicar el 86,6% de la variabilidad total. Un aspecto esencial fue la exclusión de Lima y Callao debido a su influencia desproporcionada. A pesar de esto, la estructura de componentes se mantuvo sólida, respaldando la validez del modelo. Los resultados del modelo Tucker 3 proporcionaron una comprensión más profunda de la dinámica macroeconómica de los departamentos del Perú, identificando tendencias notables en las relaciones entre departamentos, variables y tiempo, incluyendo afinidades geográficas y la influencia de la ubicación en las relaciones económicas regionales. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.citation | Vásquez, J. (2025). Método Tucker3 en el análisis factorial dinámico para evaluar la dinámica macroeconómica del Perú 2007 – 2021. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/25755 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.subject | Análisis factorial | |
dc.subject | Macroeconomía | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | |
dc.title | Método Tucker3 en el análisis factorial dinámico para evaluar la dinámica macroeconómica del Perú 2007 – 2021 | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
renati.advisor.dni | 15377390 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3173-9425 | |
renati.author.dni | 43829088 | |
renati.discipline | 542067 | |
renati.juror | Robles Villanueva, Oscar Antonio | |
renati.juror | Ponce Aruneri, Maria Estela | |
renati.juror | Agüero Palacios, Ysela Dominga | |
renati.juror | Camones Gonzales, Fernando Cesar | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
sisbib.juror.dni | 32762171 | |
sisbib.juror.dni | 10010612 | |
sisbib.juror.dni | 09059647 | |
sisbib.juror.dni | 10459353 | |
thesis.degree.discipline | Estadística Matemática | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado | |
thesis.degree.name | Magíster en Estadística Matemática |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
- Name:
- C1000_2025_Vasquez_pj_reporte.pdf
- Size:
- 13.56 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- C1000_2025_Vasquez_pj_autorizacion.pdf
- Size:
- 117.23 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: