Método Tucker3 en el análisis factorial dinámico para evaluar la dinámica macroeconómica del Perú 2007 – 2021

dc.contributor.advisorCambillo Moyano, Emma Norma
dc.contributor.authorVásquez Pérez, José Luis
dc.date.accessioned2025-03-26T17:11:26Z
dc.date.available2025-03-26T17:11:26Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEsta tesis se enfoca en la aplicación del modelo Tucker 3 en un contexto de tres vías para analizar la dinámica macroeconómica a nivel departamental en el periodo 2007- 2021. Se realizó una revisión exhaustiva de la literatura sobre el análisis de tres vías, subrayando la relevancia de comprender sus aspectos teóricos y aplicaciones prácticas, especialmente cuando el tiempo es una dimensión clave. A pesar de que el modelo Tucker 3 se ha utilizado en diversas áreas, su uso en economía ha sido limitado, lo que motivó esta investigación para explorar sus características y aplicabilidad en este contexto. El modelo se aplicó exitosamente a un conjunto de datos tridimensional que representaba departamentos, variables económicas y periodos de tiempo, logrando explicar el 86,6% de la variabilidad total. Un aspecto esencial fue la exclusión de Lima y Callao debido a su influencia desproporcionada. A pesar de esto, la estructura de componentes se mantuvo sólida, respaldando la validez del modelo. Los resultados del modelo Tucker 3 proporcionaron una comprensión más profunda de la dinámica macroeconómica de los departamentos del Perú, identificando tendencias notables en las relaciones entre departamentos, variables y tiempo, incluyendo afinidades geográficas y la influencia de la ubicación en las relaciones económicas regionales.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationVásquez, J. (2025). Método Tucker3 en el análisis factorial dinámico para evaluar la dinámica macroeconómica del Perú 2007 – 2021. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/25755
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectAnálisis factorial
dc.subjectMacroeconomía
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleMétodo Tucker3 en el análisis factorial dinámico para evaluar la dinámica macroeconómica del Perú 2007 – 2021
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
renati.advisor.dni15377390
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3173-9425
renati.author.dni43829088
renati.discipline542067
renati.jurorRobles Villanueva, Oscar Antonio
renati.jurorPonce Aruneri, Maria Estela
renati.jurorAgüero Palacios, Ysela Dominga
renati.jurorCamones Gonzales, Fernando Cesar
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
sisbib.juror.dni32762171
sisbib.juror.dni10010612
sisbib.juror.dni09059647
sisbib.juror.dni10459353
thesis.degree.disciplineEstadística Matemática
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
thesis.degree.nameMagíster en Estadística Matemática

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