Análisis de supervivencia para proyectar la deuda en default de la cartera de tarjetas de una entidad financiera
dc.contributor.advisor | Fiesta Flores, Roberto carlos | |
dc.contributor.author | Canlla Linares, Jashir Alejandro | |
dc.date.accessioned | 2021-12-13T22:54:58Z | |
dc.date.available | 2021-12-13T22:54:58Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | La probabilidad de incumplimiento de los clientes morosos en el sistema financiero es estimada por distintos métodos estadísticos clásicos, dependiendo de la entidad financiera y el tipo de cliente analizado. En este trabajo se desarrolla el análisis de supervivencia para estimar la probabilidad de default de la cartera de tarjetas de una entidad financiera peruana. Además, se realiza un backtest de las probabilidades de default estimadas, para evaluar el modelo con el comportamiento real de la cartera de tarjetas en el año 2020. Se encontró que al mes 6 de maduración de los desembolsos de la cartera de tarjetas se evidencia la máxima expresión de la probabilidad de incumplimiento para luego en meses posteriores descender lentamente. Finalmente se utilizan las probabilidades estimadas por la función de riesgos para proyectar la deuda en default de los desembolsos de la cartera de tarjetas para el presupuesto del año 2021, utilizando un análisis de cosechas y obteniendo el monto total de default proyectado en una ventana de tiempo de 12 meses. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.citation | Canlla, J. (2021). Análisis de supervivencia para proyectar la deuda en default de la cartera de tarjetas de una entidad financiera. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/17340 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | |
dc.subject | Deuda corporativa | |
dc.subject | Análisis de supervivencia | |
dc.subject | Tarjetas de crédito | |
dc.subject | Instituciones financieras | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.02 | |
dc.title | Análisis de supervivencia para proyectar la deuda en default de la cartera de tarjetas de una entidad financiera | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
renati.advisor.dni | 16744141 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-5582-0124 | |
renati.author.dni | 47383115 | |
renati.discipline | 542016 | |
renati.juror | Jaimes Velásquez, Carlos Alberto | |
renati.juror | Pomalaya Verástegui, Ricardo Luis | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | |
sisbib.juror.dni | 42762905 | |
sisbib.juror.dni | 10460674 | |
thesis.degree.discipline | Estadística | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística | |
thesis.degree.name | Licenciado en Estadística |