Dinámica comunitaria del macrobentos sublitoral y factores condicionantes en la bahía de Paita (05°00´S) y Sechura (5°12´ y 5°50´ LS)

Abstract

La importancia del macrobentos sublitoral radica en el papel que desempeñan dentro de los ciclos biogeoquímicos y en la cadena alimentaria del ecosistema marino costeros. De ellos, los poliquetos, constituyen el mayor grupo de invertebrados marinos que gracias a sus estrategias de alimentación, sirven como bioindicadores para evaluar la estructura y función de los ecosistemas bentónicos. Las comunidades ricas en poliquetos prosperan en bahías como Paita y Sechura (~5°LS), localizadas en el norte peruano, de alta productividad y con sedimentos heterogéneos oxigenados ricos en nutrientes, en relación a otras bahías de la costa centro y sur peruana. Muestras de sedimento fueron colectadas con una draga tipo van Veen de 0,05 m2 de cobertura durante dos campañas contrastantes diseñadas para capturar las respuestas a la variabilidad espacial de la macrofauna y a la influencia de El Niño-Oscilación del Sur (ENOS), que incluyeron las fases cálidas de 1997/1998, 2004 y 2006 (El Niño, EN) y la fase fría de 2007/2008 (La Niña, LN). Las comunidades tróficas en las bahías de Paita y Sechura reflejan respuestas dinámicas a la interacción de factores abióticos relacionados con la profundidad y a las perturbaciones inducidas por el ENOS, tanto en hábitats someros, de bahía y profundos. Los sustratos de arcilla y limo de Paita impulsaron la permanencia de los alimentadores de depósitos y sedentarios, mientras que las texturas arenosas de Sechura favorecieron a los alimentadores de interfaz y omnívoros con su flexibilidad oportunista, destacando a la textura del sedimento como una fuerza determinante en la estructuración de las comunidades. La distribución de los gremios tróficos se mantuvo relativamente constante en el espacio y en el tiempo; sin embargo, la composición específica fue distinta entre ambas bahías, revelando especies altamente adaptados a cambios rápidos y a condiciones ambientales variables.