Aplicación de inteligencia de negocios para mejorar la gestion de ejecucion presupuestal en un organismo del estado año 2024

dc.contributor.advisorMendoza Altez, Edgardo Aurelio
dc.contributor.authorLa Barrera Llacchua, Alexis Aron
dc.date.accessioned2025-10-27T16:25:54Z
dc.date.available2025-10-27T16:25:54Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl presente estudio abordó el tema de la Inteligencia de negocios (IN) en la mejora de la Gestión de Ejecución Presupuestal en un Organismo del Estado, esto debido principalmente a que en el ámbito gubernamental la inversión que se debe dar en el ámbito científico y tecnológico, es fundamental para desarrollar la competitividad en las organizaciones, siendo prioridad de todos los sectores el destinar recursos en investigación. El objetivo principal del presente estudio de investigación fue el determinar en qué medida la aplicación de la Inteligencia de Negocios, mejora la gestión de Ejecución presupuestal en un organismo del estado. El enfoque planteado en la metodología fue de tipo explicativo, de diseño cuasiexperimental. Tomándose una muestra de tipo censal las llamadas oficinas zonales haciendo un total de 24. En concordancia con el análisis realizado se concluye que se hallaron diferencias significativas en la Gestión de Ejecución presupuestal (antes y después), tras la aplicación de la Inteligencia de negocios al nivel de significancia del 5%, con p valor = 0,000 < 0,05; incrementándose los niveles de eficiencia de la gestión presupuestal de 57,1% (antes) a 66,3% (después), siendo un indicativo en la mejora de la eficiencia luego de aplicar la inteligencia de Negocios en la Organización. Asimismo, se logró mejora en los procesos de La Certificación del Crédito Presupuestario (CCP), hallándose diferencias significativas con p valor = 0,000 < 0,05; reduciendo el tiempo promedio de 7,32 min a 3,10 min; en el proceso de devengado encontrándose diferencias significativas con p valor = 0,000 < 0,05; aumentando su eficacia de 96,7% a 99,8; y finalmente el proceso de pago con diferencias significativas con p valor = 0,000 < 0,05; incrementándose su eficiencia de 96,8% a 99,7%.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationLa Barrera, A. (2025). Aplicación de inteligencia de negocios para mejorar la gestion de ejecucion presupuestal en un organismo del estado año 2024. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Escuela Profesional de Ingeniería Industrial]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/27852
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectEjecución presupuestal
dc.subjectNegocios
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
dc.titleAplicación de inteligencia de negocios para mejorar la gestion de ejecucion presupuestal en un organismo del estado año 2024
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni06605547
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9788-3089
renati.author.dni73039416
renati.discipline722026
renati.jurorRáez Guevara, Luis Rolando
renati.jurorAltamirano Flores, Ernesto
renati.jurorOrtiz Porras, Jorge Enrique
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Industrial
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Escuela Profesional de Ingeniería Industrial
thesis.degree.nameIngeniero Industrial

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