Aplicación de inteligencia de negocios para mejorar la gestion de ejecucion presupuestal en un organismo del estado año 2024
| dc.contributor.advisor | Mendoza Altez, Edgardo Aurelio | |
| dc.contributor.author | La Barrera Llacchua, Alexis Aron | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-27T16:25:54Z | |
| dc.date.available | 2025-10-27T16:25:54Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | El presente estudio abordó el tema de la Inteligencia de negocios (IN) en la mejora de la Gestión de Ejecución Presupuestal en un Organismo del Estado, esto debido principalmente a que en el ámbito gubernamental la inversión que se debe dar en el ámbito científico y tecnológico, es fundamental para desarrollar la competitividad en las organizaciones, siendo prioridad de todos los sectores el destinar recursos en investigación. El objetivo principal del presente estudio de investigación fue el determinar en qué medida la aplicación de la Inteligencia de Negocios, mejora la gestión de Ejecución presupuestal en un organismo del estado. El enfoque planteado en la metodología fue de tipo explicativo, de diseño cuasiexperimental. Tomándose una muestra de tipo censal las llamadas oficinas zonales haciendo un total de 24. En concordancia con el análisis realizado se concluye que se hallaron diferencias significativas en la Gestión de Ejecución presupuestal (antes y después), tras la aplicación de la Inteligencia de negocios al nivel de significancia del 5%, con p valor = 0,000 < 0,05; incrementándose los niveles de eficiencia de la gestión presupuestal de 57,1% (antes) a 66,3% (después), siendo un indicativo en la mejora de la eficiencia luego de aplicar la inteligencia de Negocios en la Organización. Asimismo, se logró mejora en los procesos de La Certificación del Crédito Presupuestario (CCP), hallándose diferencias significativas con p valor = 0,000 < 0,05; reduciendo el tiempo promedio de 7,32 min a 3,10 min; en el proceso de devengado encontrándose diferencias significativas con p valor = 0,000 < 0,05; aumentando su eficacia de 96,7% a 99,8; y finalmente el proceso de pago con diferencias significativas con p valor = 0,000 < 0,05; incrementándose su eficiencia de 96,8% a 99,7%. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | La Barrera, A. (2025). Aplicación de inteligencia de negocios para mejorar la gestion de ejecucion presupuestal en un organismo del estado año 2024. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Escuela Profesional de Ingeniería Industrial]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/27852 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Ejecución presupuestal | |
| dc.subject | Negocios | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | |
| dc.title | Aplicación de inteligencia de negocios para mejorar la gestion de ejecucion presupuestal en un organismo del estado año 2024 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| renati.advisor.dni | 06605547 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9788-3089 | |
| renati.author.dni | 73039416 | |
| renati.discipline | 722026 | |
| renati.juror | Ráez Guevara, Luis Rolando | |
| renati.juror | Altamirano Flores, Ernesto | |
| renati.juror | Ortiz Porras, Jorge Enrique | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Escuela Profesional de Ingeniería Industrial | |
| thesis.degree.name | Ingeniero Industrial | 
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