Comportamiento del índice normalizado de vegetación (ndvi), frente a la variabilidad climática (2017-2024), bosque de Cañoncillo, La Libertad, Perú
| dc.contributor.advisor | Jave Nakayo, Jorge Leonardo | |
| dc.contributor.author | Bravo Malca, Augusto Guillermo | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-24T20:57:20Z | |
| dc.date.available | 2026-07-24T20:57:20Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Se determinó el comportamiento del Índice Normalizado de Vegetación (NDVI) frente a la variabilidad climática en un bosque seco costero del norte del Perú durante el periodo 2017-2024. La investigación fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño descriptivo-correlacional de carácter espacial y temporal. Para el análisis se emplearon imágenes satelitales multitemporales destinadas a la obtención de índices NDVI estacionales, así como registros de temperatura y precipitación provenientes de fuentes oficiales y satelitales. Se elaboraron mapas temáticos, se evaluó la distribución espacial de las clases de NDVI y se analizaron la variabilidad climática y la relación estadística entre las variables estudiadas. Los resultados evidenciaron una marcada variabilidad espacio-temporal del NDVI, con predominio de clases de bajo vigor vegetal (NDVI ≤ 0,1) durante gran parte del periodo evaluado, así como diferencias significativas entre las estaciones del año. La temperatura presentó fluctuaciones moderadas, mientras que la precipitación mostró una elevada irregularidad temporal. Se identificó una correlación positiva fuerte y significativa entre el NDVI y la temperatura (ρ = 0,857; p < 0,05), mientras que la relación con la precipitación fue positiva y débil. Se concluye que la variabilidad climática influye significativamente en el comportamiento del NDVI, siendo la temperatura el principal factor climático asociado con la dinámica de la vegetación. Asimismo, el NDVI constituye una herramienta eficaz para el monitoreo ambiental de ecosistemas secos y proporciona información relevante para la conservación, la gestión sostenible y la adaptación al cambio climático. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Bravo, A. (2026). Comportamiento del índice normalizado de vegetación (ndvi), frente a la variabilidad climática (2017-2024), bosque de Cañoncillo, La Libertad, Perú. [Tesis de doctorado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/30759 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Temperatura | |
| dc.subject | Precipitación (Meteorología) | |
| dc.subject | Teledetección | |
| dc.subject | Cambio climático | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01 | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.04 | |
| dc.title | Comportamiento del índice normalizado de vegetación (ndvi), frente a la variabilidad climática (2017-2024), bosque de Cañoncillo, La Libertad, Perú | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |
| renati.advisor.dni | 01066653 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3536-881X | |
| renati.author.dni | 06016801 | |
| renati.discipline | 52101218 | |
| renati.juror | Cabrera Carranza, Cabrera Carranza | |
| renati.juror | Tinoco Gómez, Oscar Rafael | |
| renati.juror | Atuncar Yrribari, José Freddy | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ciencias Ambientales | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica. Unidad de Posgrado | |
| thesis.degree.name | Doctor en Ciencias Ambientales |
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