Red de kohonen para determinar la eficiencia del uso de fosfitos en el tratamiento de la enfermedad Phytophthora cinnamomi en plantas de arándanos (Vaccinium corymbosum) cv. Biloxi.

dc.contributor.authorHuayhua Solórzano, Flor de Liz
dc.date.accessioned2018-10-10T17:22:22Z
dc.date.available2018-10-10T17:22:22Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionEl documento digital no refiere un asesor
dc.description.abstractDetermina mediante el uso de redes neuronales - Red kohonen la eficiencia que produce las diferentes aplicaciones de fosfitos a nivel foliar y radicular contra la enfermedad Phytopthora Cinnamoni en plantas de arándanos (Vaccinium Corymbosum) - Biloxi. Para lo cual se: se elabora dos cuadros de datos, para analizar el comportamiento del tamaño y el diámetro de las plántulas en las diferentes toma de tiempos, se elabora un cuadro para la toma de datos del tamaño de la raíz, se elabora un cuadro para la toma de datos del peso fresco y seco del follaje, se elabora un cuadro para la toma de datos para el peso seco y fresco de la raíz, se crea un programa en Matlab con uso de redes neuronales - Red kohonen, se crea varias redes con distintas cantidades de clusters, por ejemplo: tamaño de la planta vs diámetro de la planta, tamaño de la planta vs raíz, etc., en cada una de estas se crea la red de kohonen al inicio y al final con 2, 3, 4, y 7 clusters, observando en cada una de ellas la eficiencia de los fosfitos ante los fungicidas. Los resultados de estos grupos son comparados con diferentes grupos de clusters, teniendo así el resultado de la eficiencia del uso de los fosfitos y los fungicidas en las plántulas para este experimento.
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesional
dc.identifier.citationHuayhua, F. (2017). “Red de kohonen para determinar la eficiencia del uso de fosfitos en el tratamiento de la enfermedad Phytophthora cinnamomi en plantas de arándanos (Vaccinium corymbosum) cv. Biloxi.”. [Tesina de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Computación Científica]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/8420
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectAguacate (Fruta) - Enfermedades y plagas
dc.subjectPatología vegetal
dc.subjectVaccinium
dc.subjectRedes neuronales (Computación)
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.titleRed de kohonen para determinar la eficiencia del uso de fosfitos en el tratamiento de la enfermedad Phytophthora cinnamomi en plantas de arándanos (Vaccinium corymbosum) cv. Biloxi.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.jurorZegarra Garay, María Natividad
renati.jurorFlores Dionicio, Julio
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
sisbib.juror.dni09206994
sisbib.juror.dni07591115
thesis.degree.disciplineComputación Científica
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Computación Científica
thesis.degree.levelTitulo Profesional
thesis.degree.nameLicenciada en Computación Científica

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