Asimetría de información en la evaluación crediticia y su impacto en el acceso al financiamiento de medianas empresas en Lima, 2023-2025
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Date
2026
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Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract
La investigación tuvo como objetivo analizar el efecto de la asimetría de información en el acceso al financiamiento de corto plazo de medianas empresas del sector comercial e importador en el Perú. El estudio se centró en las líneas de crédito revolventes destinadas a financiar el capital de trabajo, evaluando la influencia de variables financieras y cualitativas en la probabilidad de obtener financiamiento. Para ello, se empleó un modelo econométrico de tipo Logit, mediante el cual se estimó la relación entre el acceso al crédito y factores como la liquidez, el nivel de endeudamiento, la rentabilidad, la cobertura de deuda, la calidad de la información financiera y el historial crediticio. Los resultados evidenciaron que la calidad de la información financiera y el comportamiento crediticio constituyen factores determinantes para incrementar la probabilidad de acceso al financiamiento. Asimismo, se identificó que la liquidez y la capacidad de pago ejercen una influencia significativa en la evaluación crediticia realizada por las entidades financieras. Se concluye que la reducción de la asimetría de información, mediante el fortalecimiento de la calidad de la información financiera y la mejora del historial crediticio, favorece el acceso al financiamiento empresarial y contribuye a optimizar los procesos de asignación de recursos en el sistema financiero.
Description
Keywords
Financiamiento empresarial, Crédito comercial, Información financiera, Capital de trabajo
Citation
Huamán, M. (2026). Asimetría de información en la evaluación crediticia y su impacto en el acceso al financiamiento de medianas empresas en Lima, 2023-2025. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Económicas, Escuela Profesional de Economía internacional]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.