Efecto de los eventos El Niño y La Niña en el comportamiento reproductivo de la anchoveta peruana Engraulis ringens del stock norte-centro del Perú. 1992-2020

Abstract

La anchoveta peruana (Engraulis ringens), especie pelágica clave en la corriente de Humboldt, se divide en tres stocks, siendo el norte-centro de Perú el más relevante por su alta biomasa. Esta especie presenta dos períodos reproductivos principales: uno en primavera austral y otro secundario en verano austral, ambos susceptibles a variaciones oceanográficas derivadas de los eventos El Niño y La Niña. El objetivo de esta tesis fue evaluar los efectos de los eventos ENOS sobre la reproducción de la anchoveta mediante el análisis de anomalías de los indicadores reproductivos (AIR), específicamente el índice gonadosomático (IGS) y la fracción desovante (FD). Se analizaron series de tiempo de IGS y FD desde 1992 hasta 2020 para identificar puntos de quiebre que reflejan cambios en el comportamiento reproductivo. Los patrones de cada indicador se calcularon respetando estos puntos, y las anomalías se obtuvieron como la diferencia entre los valores mensuales de la serie y los patrones correspondientes. Los rangos de afectación se determinaron a partir de los valores absolutos de las anomalías mensuales, mientras que los períodos de los eventos El Niño y La Niña costeros se identificaron según datos del comité ENFEN. Los resultados revelaron tres períodos distintos para IGS y FD, con quiebres en 1998 y 2010 (FD) o 2012 (IGS), influenciados notablemente por el evento El Niño 1997-1998, que alteró la productividad primaria y el crecimiento del recurso. La estimación de patrones reproductivos se mejoró utilizando el paquete BreakerPoints en R, detectando variaciones en la actividad reproductiva, como comportamientos tipo “meseta” o dos picos de desove según el período. Las AIR, calculadas considerando oscilaciones temporales, mostraron que la reproducción de la anchoveta varía según la intensidad y el momento de los eventos ENOS, con impactos que van desde nulos hasta fuertes. Estos resultados, comparados con estudios previos, destacan la importancia de considerar los cambios temporales en el análisis reproductivo para obtener estimaciones más precisas.