Factores asociados a la depresión en tiempos de pandemia mediante regresión logística, 2021

dc.contributor.advisorNorabuena Figueroa, Roger Pedro
dc.contributor.authorHuaranca Saez, Dayana Maranatha
dc.date.accessioned2024-09-23T17:13:34Z
dc.date.available2024-09-23T17:13:34Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación fue determinar los factores asociados a la depresión en tiempos de pandemia utilizando un modelo de regresión logística binaria. Metodológicamente, se emplea un diseño no experimental, transversal y correlacional, con datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2021. La muestra trabajada incluye 27,719 personas. Se aplicaron técnicas de manejo de datos desbalanceados como SMOTE para mejorar la precisión del modelo. Los resultados indican que factores como la edad, el sexo, el nivel educativo, el estado civil, y la presencia de comorbilidades (hipertensión y diabetes) están significativamente asociados a la depresión. En conclusión, esta investigación ofrece una comprensión detallada de los determinantes de la depresión en el contexto de la pandemia, proporcionando información valiosa para la formulación de políticas de salud pública.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationHuaranca, D. (2024). Factores asociados a la depresión en tiempos de pandemia mediante regresión logística, 2021. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/23514
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.subjectDepresión
dc.subjectRegresión
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.titleFactores asociados a la depresión en tiempos de pandemia mediante regresión logística, 2021
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni41493243
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3731-9843
renati.author.dni75392538
renati.discipline542016
renati.jurorRobles Villanueva , Oscar Antonio
renati.jurorRodríguez Orellana, Hugo Marino
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
sisbib.juror.dni32762171
sisbib.juror.dni40162362
thesis.degree.disciplineEstadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
thesis.degree.nameLicenciada en Estadística

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