Aplicación del análisis de conglomerados para la segmentación de grupos en el fútbol base para una entidad deportiva en el año 2022
dc.contributor.advisor | Roque Paredes, Ofelia | |
dc.contributor.author | Balta Pau, Jorge Luis | |
dc.date.accessioned | 2024-01-29T21:59:42Z | |
dc.date.available | 2024-01-29T21:59:42Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Emplea la técnica estadística del análisis de conglomerados para agrupar jugadores de categoría o edad formativa, que participan en un torneo de fútbol. En los últimos años se ha visto la utilidad que tiene la estadística para diferentes áreas de investigación, ello incluye la aplicación en los deportes, ya sea aplicada en niños, jóvenes y adultos que se dedican al fútbol de manera amateur y profesional, siendo en esta ocasión aplicada en el fútbol base. Se detalla el uso de la estadística a través del análisis de conglomerados jerárquico a través del método de Ward y del análisis de conglomerados no jerárquico K-medias, aplicado en el software R Studio, en jóvenes de las categorías 12 a 16 años pertenecientes al Centro Formativo Benjamins FC, los cuales participaron en el torneo Federación Regional 2022, quedando en el puesto de Sub-campeón. Mostrando así, la importancia de la técnica utilizada para observar patrones que ayuden a mejorar el rendimiento de los jóvenes en futuros partidos. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.identifier.citation | Balta, J. (2023). Aplicación del análisis de conglomerados para la segmentación de grupos en el fútbol base para una entidad deportiva en el año 2022. [Trabajo de Suficiencia Profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/21173 | |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | es_PE |
dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | es_PE |
dc.subject | Análisis cluster | es_PE |
dc.subject | Fútbol | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 | es_PE |
dc.title | Aplicación del análisis de conglomerados para la segmentación de grupos en el fútbol base para una entidad deportiva en el año 2022 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
renati.advisor.dni | 06243124 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-8280-021X | es_PE |
renati.author.dni | 70671670 | |
renati.discipline | 542016 | es_PE |
renati.juror | Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith | |
renati.juror | Rodríguez Orellana, Hugo Marino | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | es_PE |
sisbib.juror.dni | 09890094 | |
sisbib.juror.dni | 40162362 | |
thesis.degree.discipline | Estadística | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciado en Estadística | es_PE |
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