Análisis de supervivencia como alternativa metodológica para estimar probabilidades de incumplimiento de los deudores de créditos corporativos y a grandes empresas en el Perú

dc.contributor.advisorAgüero Palacios, Ysela Dominga
dc.contributor.authorUriarte Cáceres, Fátima Lucía
dc.date.accessioned2017-07-12T16:42:15Z
dc.date.available2017-07-12T16:42:15Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionPublicación a texto completo no autorizada por el autor
dc.description.abstractRealiza una aplicación del modelo de riesgos proporcionales de Cox para identificar algunas variables explicativas del riesgo de incumplimiento de los nuevos deudores de créditos corporativos y a grandes empresas. Las características del deudor (sector económico, endeudamiento, rentabilidad, tamaño de la empresa), del crédito (saldo inicial, porcentaje en moneda extranjera, porcentaje de garantías), la agrupación de la entidad y el índice de confianza empresarial fueron identificados como factores asociados con el incumplimiento en el pago de los créditos de las empresas corporativas y grandes.
dc.description.uriTesis
dc.identifier.citationUriarte, F. (2017). Análisis de supervivencia como alternativa metodológica para estimar probabilidades de incumplimiento de los deudores de créditos corporativos y a grandes empresas en el Perú. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/6167
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSM
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.subjectAnálisis de supervivencia (Biometría)
dc.subjectAnálisis de regresión - Modelos matemáticos
dc.subjectRiesgo - Evaluación - Modelos matemáticos
dc.subjectDeudor y acreedor
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
dc.titleAnálisis de supervivencia como alternativa metodológica para estimar probabilidades de incumplimiento de los deudores de créditos corporativos y a grandes empresas en el Perú
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
renati.advisor.dni09059647
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6067-1218
renati.jurorInga Santivañez, Rosa María
renati.jurorCárdenas Rojas de Peche, Ana María
renati.jurorBullón Cuadrado, Rosario Zorina
renati.jurorAdriazola Cruz, Rosa Ysabel
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
sisbib.juror.dni06416696
sisbib.juror.dni08012830
sisbib.juror.dni06755032
sisbib.juror.dni06826398
thesis.degree.disciplineEstadística Matemática
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
thesis.degree.levelMaestria
thesis.degree.nameMagíster en Estadística Matemática

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