Aplicación de ChatGPT para optimizar el tiempo de elaboración de los Estudio de Mecánica de suelos de la empresa GEO PERU, 2024
| dc.contributor.advisor | Huaricallo Vilca, Yvan | |
| dc.contributor.author | Rivera Barreto, Israel Benjamin Luis | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-08T20:10:24Z | |
| dc.date.available | 2026-06-08T20:10:24Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | La tesis evalúa el impacto del uso de ChatGPT como herramienta de asistencia técnica en la elaboración de los Estudios de Mecánica de Suelos (EMS) desarrollados por la empresa GEO PERU. Se analiza cómo la IA puede apoyar la redacción técnica, la interpretación de datos de campo y laboratorio, la elaboración de memorias descriptivas y la verificación normativa según la E.050. Para ello, se comparan dos grupos: informes elaborados mediante el método tradicional y otros desarrollados con la asistencia de ChatGPT, midiendo tiempo, calidad normativa, coherencia técnica y costos operativos. Los resultados evidencian que ChatGPT tiene un potencial significativo para optimizar tiempos de elaboración, mejorar la estructura del contenido técnico y apoyar el análisis normativo, siempre que se utilicen prompts adecuados y supervisión profesional. Sin embargo, también se identifican desafíos relacionados con la precisión de la información, la comprensión de terminología especializada y la protección de datos sensibles. La tesis concluye que la implementación adecuada de ChatGPT puede mejorar de manera importante la eficiencia en informes EMS, siempre dentro de un marco de uso responsable, seguro y regulado. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Rivera, I. (2025). Aplicación de ChatGPT para optimizar el tiempo de elaboración de los Estudio de Mecánica de suelos de la empresa GEO PERU, 2024. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica, Escuela Profesional de Ingeniería Civil]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/30198 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Mecánica de suelos | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Optimización | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 | |
| dc.title | Aplicación de ChatGPT para optimizar el tiempo de elaboración de los Estudio de Mecánica de suelos de la empresa GEO PERU, 2024 | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| renati.advisor.dni | 71459600 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7641-0730 | |
| renati.author.dni | 72495163 | |
| renati.discipline | 73200082 | |
| renati.juror | Sánchez Benites, Félix Santiago | |
| renati.juror | Escalante Contreras, Jorge | |
| renati.juror | Caya Ramos, Octavio | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Civil | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica. Escuela Profesional de Ingeniería Civil | |
| thesis.degree.name | Ingeniero Civil |
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