Modelo holístico de analítica avanzada para optimizar la toma de decisiones organizacionales

Abstract

En las organizaciones actuales, la toma de decisiones es cada vez más compleja. Esto se debe principalmente a que los datos suelen estar dispersos, presentan problemas de calidad y no siempre existen arquitecturas analíticas integradas que permitan transformar esa información en conocimiento accionable. Aunque la analítica avanzada y la toma de decisiones han sido ampliamente estudiadas, persiste una limitada articulación estructural entre ambas dentro de un mismo marco arquitectónico. Esta tesis doctoral aborda ese vacío mediante el diseño y validación de un Modelo Holístico de Analítica Avanzada orientado a optimizar la toma de decisiones organizacionales. Desde una perspectiva pragmática, la investigación se inscribe en la metodología Design Science Research (DSR), privilegiando el diseño, la construcción y la evaluación de un artefacto analítico por encima de la mera contrastación de hipótesis estadísticas. En relación con el Objetivo Específico 1, las fases del modelo fueron configuradas mediante la integración sistemática de marcos teóricos y el examen crítico de la literatura especializada, con lo cual quedó delineada su arquitectura conceptual. En coherencia con el Objetivo Específico 2, el Modelo Holístico de Analítica Avanzada se concibió a partir de la descomposición funcional de sus componentes y de la articulación de flujos de integración alineados con el proceso clásico de toma de decisiones —inteligencia, diseño y elección—. Respecto al Objetivo Específico 3, la validación se articuló mediante un juicio estructurado de expertos orientado a valorar pertinencia, utilidad y viabilidad. Con posterioridad, se implementó un caso aplicado con datos abiertos, incorporando técnicas de analítica avanzada en Python, lo que permitió constatar eficacia operativa, incremento en la confiabilidad de los datos, mayor coherencia analítica y precisión predictiva; tales resultados posibilitaron sustentar decisiones más consistentes y oportunas. En conjunto, los hallazgos permiten sostener el cumplimiento del objetivo general: desarrollar un modelo holístico de analítica avanzada con capacidad para optimizar la toma de decisiones organizacionales.