Modelo Sectrabank para mitigar el fraude informático en operaciones electrónicas a través de aplicaciones bancarias en dispositivos Android

Abstract

El estudio desarrolla Sectrabank, un modelo de seguridad informática para mitigar el fraude en operaciones bancarias electrónicas en dispositivos Android. Aborda dos ataques frecuentes: SIM Swapping, que permite a ciberdelincuentes interceptar códigos de autenticación, y Fake Apps, que imitan aplicaciones oficiales para robar credenciales. Sectrabank refuerza la seguridad con un enfoque multicapa, combinando autenticación biométrica, validación de IMEI y geolocalización en tiempo real, ofreciendo una protección robusta y eficiente. Para evaluar la efectividad del modelo, se realizó un diseño experimental con dos grupos: un grupo experimental, donde los usuarios realizaron transacciones bancarias con la implementación de las medidas de seguridad del modelo Sectrabank y un grupo de control, sin medidas de seguridad. El modelo Sectrabank demostró ser una solución efectiva y confiable para mitigar el fraude en operaciones bancarias electrónicas en dispositivos Android, reduciendo significativamente los ataques de Fake Apps y SIM Swapping, con niveles de significación de 0.00 y altos porcentajes de efectividad en el grupo experimental (97.5% y 76.25%, respectivamente). Su diseño compacto y robusto, basado en un enfoque de seguridad multicapa que integra autenticación biométrica, validación del IMEI y geolocalización, permitió detectar y bloquear accesos fraudulentos antes de que se completaran transacciones no autorizadas. Además, los usuarios percibieron positivamente la usabilidad y confiabilidad del modelo, destacando su potencial para fortalecer la seguridad en plataformas bancarias móviles y su relevancia en un contexto de creciente fraude informático.