Aplicación de Power BI en la identificación de asientos inusuales en el proceso de auditoría financiera

Abstract

La realización de este trabajo parte de la necesidad de optimizar la revisión de entradas de diario en auditoría financiera, una de las pruebas clave para detectar transacciones inusuales y mitigar riesgos de fraude. Para ello, se propuso implementar una plantilla desarrollada en Power BI como apoyo al análisis preliminar de asientos inusuales, replicando los criterios establecidos por el equipo de auditoría en la prueba de Journal entries. El trabajo se desarrolló de forma descriptiva, integrando revisión documental y técnicas de análisis de datos, esta implementación incluyó el diseño del modelo de datos, la configuración de relaciones entre los libros contables y la construcción de reportes interactivos que facilitan la identificación de movimientos inusuales. Como resultado, se logró disponer de una herramienta complementaria que reduce los tiempos de espera, fortalece la autonomía del equipo auditor y contribuye a la evaluación de la razonabilidad de los estados financieros, sin reemplazar los procedimientos oficiales ni comprometer el cumplimiento normativo.