Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos
dc.contributor.advisor | Norabuena Figueroa, Emerson Damián | |
dc.contributor.author | Rosales Zegarra, Nikole Lizbeth | |
dc.date.accessioned | 2024-02-02T15:43:09Z | |
dc.date.available | 2024-02-02T15:43:09Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Segmenta los clientes de una empresa de generadores eléctricos en base a sus decisiones de compra, con el propósito de desarrollar estrategias comerciales más efectivas. La expansión del número de clientes de una empresa de generadores eléctricos, junto a la importancia de datos transaccionales generados durante cada compra, despierta el interés de los profesionales de diferentes áreas que buscan descubrir los patrones ocultos en los hábitos de compra de los clientes. La relevancia de estos patrones radica en que se pueden utilizar para establecer estrategias que fomenten el crecimiento de las ventas. El objetivo principal del estudio es realizar una segmentación de los clientes de una empresa de generadores eléctricos de Puerto Rico, basándose en sus patrones de compra (modelo de segmentación transaccional) registrados durante el intervalo de tiempo entre enero y mayo de 2023. Se realiza una investigación de naturaleza cuantitativa de carácter descriptivo y diseño experimental, de corte transversal. El conjunto de datos utilizado incluye la información de 1083 clientes y se consideraron diversas variables, tales como el tiempo transcurrido desde la última compra, cantidad de productos pedidos, cantidad de tipos de productos únicos pedidos y monto monetario relacionado a las compras. Tras la aplicación se identifican dos clusters distintos. Para cada uno de estos clusters identificados, se proporciona una descripción detallada. Además, se desarrollan estrategias de marketing comercial con el objetivo de promover el crecimiento de las ventas de la empresa, las cuales se espera que sean altamente beneficiosas. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.identifier.citation | Rosales, N. (2023). Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos. [Trabajo de Suficiencia Profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/21216 | |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | es_PE |
dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | es_PE |
dc.subject | Clusters industriales | es_PE |
dc.subject | Generadores eléctricos | es_PE |
dc.subject | Comportamiento del consumidor | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02 | es_PE |
dc.title | Segmentación de clientes en base a sus preferencias de compra de una empresa de generadores eléctricos | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
renati.advisor.dni | 45259683 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2909-7080 | es_PE |
renati.author.dni | 72677234 | |
renati.discipline | 542016 | es_PE |
renati.juror | Huamán Gutiérrez, Zoraida Judith | |
renati.juror | Rodríguez Orellana, Hugo Marino | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | es_PE |
sisbib.juror.dni | 09890094 | |
sisbib.juror.dni | 40162362 | |
thesis.degree.discipline | Estadística | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciada en Estadística | es_PE |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
No Thumbnail Available
- Name:
- C0272_2023_Rosales_zn_autorizacion.pdf
- Size:
- 166.59 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
No Thumbnail Available
- Name:
- C0272_2023_Rosales_zn_reporte_turnitin.pdf
- Size:
- 4.46 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: