Machine learning y el fraude financiero: percepción de profesionales del sector financiero en Lima Metropolitana, 2013 –2023

Abstract

Expone cómo Machine Learning contribuye a identificar el Fraude Financiero en el sector financiero en Lima Metropolitana en el periodo 2013-2023. La metodología fue de enfoque cualitativo, de tipo aplicada y diseño fenomenológico. Se realizaron entrevistas a 5 profesionales expertos en machine learning y fraude con conocimientos y experiencia en aplicaciones de machine learning dentro del campo de fraude dentro del sector financiero en el área metropolitana de Lima. Los resultados demostraron que actualmente los profesionales conocen como se utilizan las técnicas supervisadas y no supervisadas y su aplicación en el sector financiero para la detección de fraude. Sin embargo, se recomienda que se pueda ampliar y profundizar más en los estudios y aplicaciones de técnicas de machine learning para fortalecer la detección de fraudes en el sector financiero en Lima Metropolitana.