Optimización de la asignación de recursos operativos para la implementación de programas de la UNMSM usando algoritmos genéticos
| dc.contributor.advisor | Vergíu Canto, Jorge Luis | |
| dc.contributor.author | Mejía Elías, Ciro Javier | |
| dc.date.accessioned | 2017-12-13T21:27:06Z | |
| dc.date.available | 2017-12-13T21:27:06Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | El documento digital no refiere un asesor | |
| dc.description | Publicación a texto completo no autorizada por el autor | |
| dc.description.abstract | Optimiza la asignación de recursos operativos mediante el uso de algoritmos genéticos en la implementación de programas de fortalecimiento de competencias laborales en la Facultad de Ingeniería Industrial - UNMSM. Para esto determina en qué medida la mejora de los procesos del CEUPS-FII influye en la eficiencia de la implementación de los programas de fortalecimiento de competencias laborales del CEUPS-FII, la estructura organizacional del CEUPS-FII-UNMSM que permita el cumplimiento de los objetivos del programa y la programación de horarios óptima para atender la demanda de cursos del programa. | |
| dc.description.uri | Tesis | |
| dc.identifier.citation | Mejía, C. (2017). Optimización de la asignación de recursos operativos para la implementación de programas de la UNMSM usando algoritmos genéticos. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Industrial, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/6706 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | |
| dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | |
| dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.subject | Algoritmos genéticos | |
| dc.subject | Capital humano - Administración | |
| dc.subject | Empresas - Trabajo - Optimización | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | |
| dc.title | Optimización de la asignación de recursos operativos para la implementación de programas de la UNMSM usando algoritmos genéticos | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| renati.advisor.dni | 25673298 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0079-3728 | |
| renati.juror | Chung Pinzás, Alfonso Ramón | |
| renati.juror | Cevallos Ampuero, Juan Manuel | |
| renati.juror | Tinoco Gómez, Oscar Rafael | |
| renati.juror | Calsina Miramira, Willy Hugo | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| sisbib.juror.dni | 09394397 | |
| sisbib.juror.dni | 07855059 | |
| sisbib.juror.dni | 08606920 | |
| sisbib.juror.dni | 09512630 | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial con mención en Gestión Industrial | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Industrial. Unidad de Posgrado | |
| thesis.degree.level | Maestria | |
| thesis.degree.name | Magíster en Ingeniería Industrial con mención en Gestión Industrial |