Optimización del control tributario mediante la automatización del análisis de inconsistencias en acciones inductivas y fiscalización parcial en la Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria

dc.contributor.advisorBarrientos Felipa, Pedro Miguel
dc.contributor.authorRomán Becerra, Héctor Enmanuel
dc.date.accessioned2026-07-20T16:36:02Z
dc.date.available2026-07-20T16:36:02Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEn la actualidad, las entidades públicas requieren optimizar sus procesos operativos mediante el uso de herramientas tecnológicas que permitan mejorar la eficiencia en el manejo y análisis de información. Dentro de la Administración Tributaria, las labores de verificación demandan la revisión constante de grandes volúmenes de datos provenientes de distintos sistemas institucionales, lo que puede generar una considerable inversión de tiempo cuando las consultas se realizan manualmente. El presente trabajo de suficiencia profesional se desarrolla en el contexto de las labores de verificación tributaria relacionadas con la revisión de información de declaraciones PLAME, pagos y expedientes administrativos. Se identificó como problemática principal el excesivo tiempo empleado en consultar individualmente diferentes sistemas para obtener información de un contribuyente, lo cual afectaba la productividad y eficiencia operativa. Frente a dicha problemática, se desarrolló una herramienta automatizada utilizando programación VBA en Microsoft Excel, capaz de consolidar información proveniente de distintas bases de datos mediante el ingreso del número de RUC en una sola interfaz de consulta. La herramienta permite reducir significativamente el tiempo destinado a la búsqueda y consolidación de información, facilitando el análisis de los casos de verificación tributaria. El objetivo principal del trabajo fue optimizar el proceso de consulta y consolidación de información tributaria mediante la automatización de tareas repetitivas. Asimismo, se buscó demostrar cómo el uso de herramientas tecnológicas accesibles puede contribuir a mejorar la productividad laboral y fortalecer los procesos de control dentro de la Administración Tributaria. Finalmente, el presente trabajo expone el desarrollo de la herramienta automatizada, los fundamentos teóricos relacionados con eficiencia y automatización de procesos, así como las conclusiones obtenidas respecto a los beneficios operativos generados por su implementación.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationRomán, H. (2026). Optimización del control tributario mediante la automatización del análisis de inconsistencias en acciones inductivas y fiscalización parcial en la Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Económicas, Escuela Profesional de Economía Pública]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/30700
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectAdministración Tributaria
dc.subjectControl tributario
dc.subjectAutomatización
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
dc.titleOptimización del control tributario mediante la automatización del análisis de inconsistencias en acciones inductivas y fiscalización parcial en la Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
renati.advisor.dni08209561
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5202-3480
renati.author.dni72857413
renati.discipline31101253
renati.jurorHuamaní Antonio, Sandro Alejandro
renati.jurorQuispe Quispe, Milagros Rosario
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
thesis.degree.disciplineEconomía Pública
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela Profesional de Economía Pública
thesis.degree.nameEconomista

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