Distribución asintótica de los estimadores MCO en una regresión lineal con variables explicativas que siguen procesos estocásticos strong-mixing y tendencia
| dc.contributor.advisor | Bravo Quiroz, Antonio | |
| dc.contributor.author | Huaranga Narvajo, Juvert Alexi | |
| dc.date.accessioned | 2019-03-14T15:54:43Z | |
| dc.date.available | 2019-03-14T15:54:43Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | Trata de obtener la distribución asintótica de los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) en regresiones de series temporales con variables explicativas que siguen procesos estocásticos strong-mixing y tendencia. De modo que puedan ser usados para hallar relaciones causales válidas entre las variables y poder así dar respuestas válidas a los problemas de interés que tengan los investigadores en los diversos campos de investigación que hacen uso intensivo de series temporales. | |
| dc.description.uri | Tesis | |
| dc.identifier.citation | Huaranga, J. (2018). Distribución asintótica de los estimadores MCO en una regresión lineal con variables explicativas que siguen procesos estocásticos strong-mixing y tendencia. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/10104 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | |
| dc.subject | Procesos estocásticos | |
| dc.subject | Análisis de regresión | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | |
| dc.title | Distribución asintótica de los estimadores MCO en una regresión lineal con variables explicativas que siguen procesos estocásticos strong-mixing y tendencia | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| renati.advisor.dni | 10130035 | |
| renati.juror | Cambillo Moyano, Emma Norma | |
| renati.juror | Domínguez Cirilo, Wilfredo Eugenio | |
| renati.juror | Nolberto Sifuentes, Violeta Alicia | |
| renati.juror | Medina Merino, Rosa Fátima | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| sisbib.juror.dni | 15377390 | |
| sisbib.juror.dni | 08389429 | |
| sisbib.juror.dni | 08627746 | |
| sisbib.juror.dni | 25654442 | |
| thesis.degree.discipline | Estadística Matemática | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado | |
| thesis.degree.level | Maestria | |
| thesis.degree.name | Magíster en Estadística Matemática |