Tesis EP Estadística

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Browsing Tesis EP Estadística by browse.metadata.advisor "Ponce Aruneri, María Estela"

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    Componentes principales categóricos y modelos de minería de datos, para determinar los factores que más influyen en la percepción de la calidad de vida de los limeños, 2014
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017) Cjahua Ramírez, Christeen Lovisette; Ponce Aruneri, María Estela
    Determinar los factores más importantes en la percepción de la calidad de vida de los limeños mayores de 18 años que residen en la capital del Perú. Con la base de datos de la encuesta Lima Como Vamos 2014 proporcionada por el Observatorio Ciudadano, se construyeron 10 índices sintéticos multivariados para la percepción de la calidad de vida de los limeños, identificación con la ciudad, movilidad y transporte, violencia e inseguridad ciudadana, medio ambiente, vivienda, economía y salud, cultura ciudadana, gestión pública, participación ciudadana, y responsabilidad, y cultura ciudadana. Para la obtención de los resultados se emplearon componentes principales categóricos, clúster k-medias ponderada por entropía y redes neuronales artificiales con función de base radial. Además, se utilizó los softwares IBM SPSS Statistics 24, Rstudio, librería Rattle de R Project for Statistical Computing. Finalmente el resultado fue que los factores que más influyen en la percepción de la calidad de vida de los limeños son: la cultura ciudadana, medio ambiente, educación y salud.
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    Factores que caracterizan a los estudiantes sanmarquinos de pregrado que trabajan, y que influyen en su bajo rendimiento académico
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2003) Chumpitaz Vásquez, Miguel Angel; Ponce Aruneri, María Estela
    Busca investigar la relación entre dicha situación con algunos aspectos socioeconómicos, demográficos y académicos de los estudiantes sanmarquinos de pregrado. Para cumplir con los objetivos de investigación no sólo se utilizó el análisis de tablas de contingencia, sino además dos métodos multivariantes uno exploratorio y otro confirmatorio- En primer lugar, el análisis de correspondencia múltiple para caracterizar a los estudiantes de pregrado que trabajan y en segundo lugar el análisis de regresión logística para encontrar dos modelos, uno que permita explicar la situación laboral y otro el rendimiento académico de los estudiantes de pregrado. La información con la que se trabajó corresponde a los datos del Censo Universitario Sanmarquino 2002, para lo cual seleccionamos una muestra de 718 estudiantes de pregrado. Para analizar los datos se utilizaron los siguientes softwares estadísticos, SPSS, STATISTICA además del programa EXCEL.
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    Imagen de las principales marcas de la industria de TI sobre seguridad informática en las organizaciones del Perú
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2019) Malca Rodríguez, Jorge Alejandro; Ponce Aruneri, María Estela
    Descubre el estado en que se encuentra la seguridad informática, lógica y física de las organizaciones privadas y públicas consumidoras de la industria de Tecnología de Información en el Perú en el año 2007; caracterizar a las organizaciones consumidoras del mercado de Tecnología de Información, respecto al tema de seguridad informática; y el posicionamiento de las principales marcas. Existen 9208 organizaciones (segmentadas según su facturación ultima anual como Corporativas/Grandes/Medianas/Gobierno); el estudio se basó en una muestra aleatoria simple de cada uno de estos tipos de organizaciones (segmentación). Se utilizaron métodos descriptivos univariantes y multivariantes (análisis factorial de correspondencias múltiples) para analizar los datos, lo que permitió conocer el mercado de Tecnología de Información, su evolución y participación de las marcas competidoras en dicho mercado y; por el lado de los consumidores, se pudo caracterizar a las organizaciones en función al nivel de la seguridad informática existente en cada una de ellas. Se muestra que las organizaciones corporativas y grandes valoran más la seguridad lógica, las empresas medianas y organizaciones de gobierno por el contrario se caracterizan por ofrecer más importancia al tema de seguridad física. Cisco es la marca, en términos generales, considerada como la más segura según la opinión de los encuestados.
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    Mixtura finita de la distribución Birnbaum-Saunders basada en la distribución de mixtura de escala normal
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2019) Benites Sánchez, Luis Enrique; Ponce Aruneri, María Estela
    La distribución de Birnbaum-Saunders se ha utilizado para modelar datos unimodales positivamente asimétricos, pero las propuestas que buscan mixturar estas distribuciones para modelar datos multimodales fallan. La clase de mixtura de escala normal (MEN) es usada para modelar datos simétricos. En este trabajo, se propone un nuevo modelo estadístico usando una mixtura finita (MF) de la distribución Birnbaum-Saunders basada en la distribución de mixtura de escala normal, de tal manera que los datos multimodales, con asimetría positiva sean modelados con más flexibilidad. Específicamente, en la literatura actual los trabajos existentes que están relacionados, se han limitado a considerar mixtura de 2 distribuciones. La propuesta permite modelar escenarios multimodales considerando 2 o más componentes de mixtura de distribuciones, que es una extensión de los trabajos realizados por Balakrishnan y otros. (2009), Balakrishnan y otros. (2011) y Benites y otros. (2017). Los par´ametros del modelo de mixtura finita propuesto se estimarán mediante el método de máxima verosimilitud que se basa en un algoritmo de maximización condicional de la esperanza (un tipo de algoritmo EM). También serán desarrollados estudios de simulación y aplicaciones con datos reales. Finalmente, la metodología será incorporada en el paquete en R, bssn y las rutinas de R de las simulaciones estarán disponibles en el GitHub.
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    Modelos de minería de datos: random forest y adaboost, para identificar los factores asociados al uso de las TIC (internet, telefonía Fija y televisión de paga) en los hogares del Perú. 2014
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017) Alarcón Flores, Jorge Brian; Ponce Aruneri, María Estela
    La sociedad hoy en día se encuentra viviendo una etapa de constantes cambios, debido en gran medida a la introducción de nuevas tecnologías en la vida cotidiana, diversos líderes mundiales afirman que el uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) juegan un rol fundamental en el desarrollo de las naciones. El objetivo de este estudio es identificar los factores asociados al uso de las TIC en los hogares del Perú, y que deberán considerarse en las políticas sociales y económicas ligadas a la accesibilidad y manejo de tecnologías en nuestro país, como vía de progreso social y desarrollo nacional. Se considera TIC al acceso a los servicios de internet, telefonía fija o tv de paga. Para identificar los factores asociados al uso de las TIC en los hogares del Perú, se utilizaron las técnicas de minería de datos: random fores y adaboost, consideradas como dos de las técnicas más precisas y eficientes que existen actualmente. Se determinó los patrones de consumo de las TIC en los hogares peruanos, utilizando el modelo árboles de clasificación.