Unidad de Postgrado Ciencias Económicas

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Browsing Unidad de Postgrado Ciencias Económicas by browse.metadata.advisor "Bendezú Jiménez, Héctor Javier"

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    Análisis de los determinantes de la pobreza en el Perú: la educación como motor de cambio (2014-2023)
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2026) Reyna Motta, Diana Milagros; Bendezú Jiménez, Héctor Javier
    El propósito de esta investigación es examinar los factores que explican la disminución de la pobreza de los hogares en el Perú durante el periodo 2014-2023. Para ello, el estudio emplea un enfoque cuantitativo y diseño no experimental, basado en el análisis de información secundaria proveniente de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) publicada cada año por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). El procesamiento de datos se realizó con el software estadístico Stata, aplicando un modelo de regresión logística (logit). Este modelo permite establecer la relación existente entre la condición de pobreza y un conjunto de variables explicativas como el sexo, la edad, el estado civil, el nivel de educación, la condición de discapacidad, la situación laboral del jefe de hogar, el tamaño del hogar, el número de integrantes con estudios superiores, el acceso a servicios esenciales, así como el ámbito de residencia y la región geográfica. Los hallazgos muestran que la probabilidad de caer en pobreza disminuye conforme aumenta la edad del jefe de hogar, mejora el nivel educativo alcanzado, se dispone de servicios esenciales en la vivienda, existen integrantes con estudios superiores y se reside en la región amazónica. En contraste, el riesgo de pobreza se incrementa cuando el jefe de hogar está casado y a medida que crece el número de integrantes del hogar. Así también, la presencia de discapacidad y la situación laboral resultan significativas, aunque con efectos distintos a lo largo del periodo analizado; del mismo modo, la variable sexo refleja que el impacto sobre la situación de pobreza no es uniforme entre hombres y mujeres. Por tanto, se concluye que la educación superior completa es el factor más influyente en la reducción de la pobreza en el Perú durante el periodo 2014-2023, confirmando la hipótesis de esta investigación.
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    Crecimiento Económico Exportador, Bienestar Social y Desarrollo Económico: Un Análisis Departamental para el Perú, 2005 – 2019
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Lama More, Manuel Antonio; Bendezú Jiménez, Héctor Javier
    Expone la relación entre las exportaciones tradicionales y no tradicionales, con el bienestar social y el desarrollo económico. Se aproxima al bienestar social mediante la estimación de un índice de bienestar de Sen; en tanto que el desarrollo económico es aproximado, desde una perspectiva estándar mediante el PIB per cápita. Los resultados obtenidos evidencian que el bienestar social depende directamente del nivel de exportaciones no tradicionales, en tanto que el desarrollo económico depende directamente tanto de las exportaciones tradicionales como de las no tradicionales. Por último, el bienestar social y el desarrollo económico son concomitantes, pero obedecen a diferentes variables explicativas.
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    Eficiencia de cajas municipales y sus factores determinantes en el Perú, periodo: 2003-2022
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Ureña López, Ficherd Fredy; Bendezú Jiménez, Héctor Javier
    Estudia la eficiencia de las Cajas Municipales de ahorro y crédito en el Perú, considerando la información comprendida entre el periodo 2003-2022, mediante la aplicación del Análisis Envolvente de Datos (DEA). Para ello fue necesario el análisis de las doce (12) cajas municipales que, hasta el año 2022, forman parte del subsistema de Cajas Municipales de ahorro y crédito del país: CMAC Arequipa, CMAC Huancayo, CMAC Cusco, CMAC Piura, CMAC Sullana, CMAC Trujillo, CMAC Ica, CMAC Tacna, CMAC Maynas, CMCP Lima, CMAC Paita y CMAC Del Santa. En ese sentido se logró comprobar que las variables Patrimonio Efectivo, Ingresos, mediante el componente Generación de negocios, Intermediación Financiera, Créditos Vigentes, Cartera Morosa, Depósitos y Utilidad tienen una influencia significativa sobre la eficiencia. Los hallazgos indicaron que los incrementos en el Patrimonio Efectivo, Ingresos, Créditos Vigentes, Depósitos y Utilidad se correlacionaron con mejoras en la eficiencia de las cajas municipales. Asimismo, los incrementos en el Ratio de Intermediación Financiera en el paso del tiempo se asociaron con disminuciones en la eficiencia. Además, se comprobó que existe una relación directa entre el Patrimonio Efectivo y la eficiencia de las cajas municipales en Perú durante el período 2003-2022. Por lo que, un incremento en el Patrimonio Efectivo en un punto mejoraría la eficiencia en promedio un 3.72%. También, se halló que existe una relación directa entre el nivel de Ingresos y la eficiencia de las cajas municipales. Asimismo, se logró comprobar que existe una relación directa entre el Ratio de Intermediación Financiera y la eficiencia de las cajas municipales. Además, se mostró que existe una relación directa entre los Créditos Vigentes y la eficiencia de las cajas municipales. Sin embargo, se halló que existe una relación inversa entre la Cartera en Mora y la eficiencia de las cajas municipales. Asimismo, se determinó que no existe una relación inversa entre los Depósitos y la eficiencia de las cajas municipales. Además, el estudio logró demostrar que existe una relación directa entre el Nivel de Utilidad Contable y la eficiencia de las cajas municipales. Finalmente, se pudo constatar que el año de análisis influye en la eficiencia.
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    Tras las Huellas de la Desigualdad: Análisis Departamental de la Violencia Doméstica y su Relación con los Factores Socioeconómicos en el Perú (2009-2023)
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2026) Romero Bendezu, Anibal Erik; Bendezú Jiménez, Héctor Javier
    El estudio analiza los factores determinantes de la violencia doméstica en el Perú utilizando datos de panel de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) para el periodo 2009–2023. La investigación es aplicada, explicativa y de diseño no experimental longitudinal. Se estimó un modelo dinámico de datos panel mediante el método System GMM en dos pasos, con el fin de controlar la endogeneidad y la heterogeneidad no observada. Los resultados muestran una alta persistencia de la violencia doméstica, evidenciada por el coeficiente rezagado significativo. Asimismo, el ingreso del hogar (β = 2.72; p = 0.043) y la tasa de desempleo (β = 1153.63; p = 0.028) incrementan significativamente los casos de violencia. La variable de participación femenina en la actividad económica presenta un efecto positivo y significativo (β = 90.32; p = 0.003), consistente con la hipótesis de tensiones intrahogar ante cambios en la distribución de recursos. En contraste, la educación del hogar (p = 0.459), la informalidad y la pobreza no muestran efectos estadísticamente significativos en el corto plazo. Se concluye que los factores económicos y laborales —particularmente el ingreso y el desempleo— son determinantes relevantes de la violencia doméstica, mientras que el factor formativo no presenta efectos directos en el corto plazo, aunque su rol estructural es reconocido por la literatura.