Facultad de Ciencias Económicas

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Browsing Facultad de Ciencias Económicas by browse.metadata.advisor "Alfaro Mendoza, José Luis"

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    Determinación de la muestra para la estrategia de supervisión a instituciones educativas privadas año 2023
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Canales Medina, Ismael Daniel; Alfaro Mendoza, José Luis
    Recoge la experiencia obtenida en la CAIEP, en la implementación y desarrollo de la estrategia de supervisión para el 2023. Se describirá las labores realizadas, así como una reflexión acerca de lo desarrollado. Se iniciará con una descripción general acerca del MINEDU: reseña histórica, misión, visión, el marco normativo en el cual se sustenta las supervisiones a instituciones educativas privadas y el organigrama del ministerio. Posteriormente, se detalla la estrategia de supervisión implementada en el 2023, junto con las actividades desarrolladas durante la formulación e implementación de la estrategia. Por último, se presenta las conclusiones y recomendaciones a las que se llega al finalizar la implementación de la estrategia.
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    Optimización del proceso de detección de errores en encuestas aplicadas por la Defensoría del Pueblo para supervisar a los Centros de Acogida Residencial (CAR) y otras instituciones públicas, y su impacto en la calidad de los indicadores
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2026) Vargas Navarro, Balery Yosimar; Alfaro Mendoza, José Luis
    El trabajo de suficiencia profesional tuvo como objetivo optimizar el proceso de detección continua de errores en las encuestas de supervisión de una entidad pública mediante la implementación de un sistema automatizado para la validación de datos. La propuesta respondió a las limitaciones del proceso manual, caracterizado por la presencia de valores faltantes e inconsistencias en las bases de datos, elevados tiempos de procesamiento y una alta demanda de recursos humanos para las actividades de revisión, seguimiento y subsanación de errores. La solución consistió en el desarrollo de un sistema automatizado en Python basado en reglas de validación aplicadas a las bases de datos de las encuestas, capaz de identificar de manera automática inconsistencias y valores faltantes, además de generar reportes diarios en formato Excel para facilitar el monitoreo de las correcciones. Los resultados evidenciaron una reducción del tiempo del proceso de validación de aproximadamente siete meses y medio a tres meses y medio, así como una disminución significativa de la carga operativa mediante la liberación de cerca de 1 920 horas-hombre y un ahorro estimado de S/ 52 000 en costos laborales. Se concluye que la automatización del proceso fortaleció la calidad y disponibilidad oportuna de la información, redujo los costos de transacción organizacionales y contribuyó a mejorar la generación de indicadores y la toma de decisiones institucionales.
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    Reestructuración presupuestal del Proyecto RENOVA en una empresa del sector comercial y distribución, para optimizar la gestión financiera y el control de recursos
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Agama Corasi, Anguelik Alondra; Alfaro Mendoza, José Luis
    El presente trabajo de suficiencia profesional aborda la reestructuración presupuestal del Proyecto RENOVA, una iniciativa estratégica de una empresa del sector comercial y distribución orientada a optimizar la gestión financiera y el control de recursos durante la implementación de un nuevo Centro de Distribución en Lima. El estudio analiza las deficiencias en la formulación presupuestal inicial, identifica desviaciones en las partidas y desarrolla una metodología de reorganización basada en la estructura de entregables (EDT). Los resultados evidencian una mejora significativa en la trazabilidad financiera, la eficiencia en el uso de recursos y la toma de decisiones informadas.