Análisis de los determinantes de la pobreza en el Perú: la educación como motor de cambio (2014-2023)

Abstract

El propósito de esta investigación es examinar los factores que explican la disminución de la pobreza de los hogares en el Perú durante el periodo 2014-2023. Para ello, el estudio emplea un enfoque cuantitativo y diseño no experimental, basado en el análisis de información secundaria proveniente de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) publicada cada año por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). El procesamiento de datos se realizó con el software estadístico Stata, aplicando un modelo de regresión logística (logit). Este modelo permite establecer la relación existente entre la condición de pobreza y un conjunto de variables explicativas como el sexo, la edad, el estado civil, el nivel de educación, la condición de discapacidad, la situación laboral del jefe de hogar, el tamaño del hogar, el número de integrantes con estudios superiores, el acceso a servicios esenciales, así como el ámbito de residencia y la región geográfica. Los hallazgos muestran que la probabilidad de caer en pobreza disminuye conforme aumenta la edad del jefe de hogar, mejora el nivel educativo alcanzado, se dispone de servicios esenciales en la vivienda, existen integrantes con estudios superiores y se reside en la región amazónica. En contraste, el riesgo de pobreza se incrementa cuando el jefe de hogar está casado y a medida que crece el número de integrantes del hogar. Así también, la presencia de discapacidad y la situación laboral resultan significativas, aunque con efectos distintos a lo largo del periodo analizado; del mismo modo, la variable sexo refleja que el impacto sobre la situación de pobreza no es uniforme entre hombres y mujeres. Por tanto, se concluye que la educación superior completa es el factor más influyente en la reducción de la pobreza en el Perú durante el periodo 2014-2023, confirmando la hipótesis de esta investigación.