Generación de modelos predictivos con enfoque geometalúrgico para la estimación de cobre, arsenico y zinc presentes en el concentrado final de cobre obtenidos en la unidad minera Toromocho

dc.contributor.advisorVidarte Merizalde, José Luis
dc.contributor.authorLeón Basurto, Jorge Luis
dc.date.accessioned2026-02-17T16:39:30Z
dc.date.available2026-02-17T16:39:30Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractGenera Modelos Predictivos con enfoque geometalúrgico que permitan estimar la recuperación de cobre y las leyes de cobre, arsénico y zinc presentes en el concentrado final obtenido en la Unidad Minera Toromocho, integrando información geológica, metalúrgica y de producción. La importancia de la presente investigación radica en la necesidad técnica y operativa de la mejorar la confiabilidad de la estimación de la recuperación de cobre y de las leyes de cobre, arsénico y zinc presentes en el concentrado final obtenido en la Unidad Minera Toromocho, En este contexto, el estudio aporta una alternativa metodológica basada en un enfoque geometalúrgico, integrando información geológica, metalúrgica y producción, con el fin de fortalecer la toma de decisiones en los procesos de planificación minera y control metalúrgico. Desde el punto de vista operativo, los modelos predictivos desarrollados permiten reducir la incertidumbre asociada a las estimaciones diarias y de corto plazo, proporcionando un mejor entendimiento del comportamiento metalúrgico del mineral procesado. Esto resulta especialmente relevante para el área de Procesos y Planeamiento de Mina, ya que contribuye a una estimación más consiente de los indicadores metalúrgicos clave que impactan directamente en la calidad y el valor comercial del concentrado de cobre. Desde una perspectiva técnica, la investigación contribuye a la aplicación práctica de conceptos geometalúrgicos en una etapa intermedia de transición entre modelos empíricos tradicionales y modelos geometalúrgicos integrales. En este sentido, el estudio demuestra que es posible desarrollar modelos predictivos estadísticamente consistentes, aun cuando los proyectos geometalúrgicos de largo plazo se encuentren en fase de implementación, aportando valor inmediato a la operación. Finalmente, desde el ámbito académico y profesional, la presente investigación constituye un aporte al desarrollo de metodologías aplicadas de modelamiento predictivo con enfoque geometalúrgico en operaciones cupríferas, fortaleciendo la integración entre geología, metalurgia y análisis estadístico, y sirviendo como referencia para investigaciones futuras en unidades mineras con características geológicas y metalúrgicas similares.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationLeón, J. (2025). Generación de modelos predictivos con enfoque geometalúrgico para la estimación de cobre, arsenico y zinc presentes en el concentrado final de cobre obtenidos en la unidad minera Toromocho. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica, Escuela Profesional de Ingeniería Metalúrgica]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/29145
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectModelos predictivos
dc.subjectCobre
dc.subjectMinería
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
dc.titleGeneración de modelos predictivos con enfoque geometalúrgico para la estimación de cobre, arsenico y zinc presentes en el concentrado final de cobre obtenidos en la unidad minera Toromocho
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni07397539
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3353-2551
renati.author.dni47062576
renati.discipline713026
renati.jurorAramburú Rojas, Vidal Sixto
renati.jurorCaballero Ríos, Manuel Prudencio
renati.jurorRivera del Valle, Luis Américo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Metalúrgica
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica. Escuela Profesional de Ingeniería Metalúrgica
thesis.degree.nameIngeniero Metalúrgico

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