Sobre una aplicación de los sistemas de EDOs No Lineales para describir modelos epidemiológicos SIR utilizando Matlab
dc.contributor.advisor | Barahona Martínez, Willy David | |
dc.contributor.author | Huayta Castillo, Magna Estefanía Teófila | |
dc.date.accessioned | 2022-10-19T15:56:00Z | |
dc.date.available | 2022-10-19T15:56:00Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Presenta algunas aplicaciones de los sistemas de EDOs no lineales de primer orden, para explicar un modelo epidemiológico simple compartimental de tipo SIR. Haciendo uso del software Matlab, mostraremos la simulación del Modelo de Propagación del COVID-19 sin Demografía, La Influenza tipo C , El virus A(H1N1), Epidemia del COVID-19, utilizaremos los gráficos para interpretar dichos modelos. El objetivo de plantear un modelo SIR es brindar una herrramienta eficaz para la predicción de eventos futuros. Asimismo mostramos que mediante hipótesis convenientes dichos modelos resultan adaptables a las circunstancias que se presentan, sobretodo cuando estos ocurren en intervalos pequeños de tiempo. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.identifier.citation | Huayta, M. (2022). Sobre una aplicación de los sistemas de EDOs No Lineales para describir modelos epidemiológicos SIR utilizando Matlab. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Computación Científica]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/18626 | |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | es_PE |
dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | es_PE |
dc.subject | Infecciones por coronavirus | es_PE |
dc.subject | Simulación | es_PE |
dc.subject | MATLAB | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 | es_PE |
dc.title | Sobre una aplicación de los sistemas de EDOs No Lineales para describir modelos epidemiológicos SIR utilizando Matlab | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
renati.advisor.dni | 10078450 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9177-1561 | es_PE |
renati.author.dni | 45582213 | |
renati.discipline | 611026 | es_PE |
renati.juror | Ruiz De La Cruz Melo, Carlos Augusto | |
renati.juror | Alejandro Aguilar, Leonardo Henry | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
sisbib.juror.dni | 08249640 | |
sisbib.juror.dni | 43069051 | |
thesis.degree.discipline | Computación Científica | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Computación Científica | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciada en Computación Científica | es_PE |