Aplicación móvil para apoyar el aprendizaje de kanjis del lenguaje japonés usando generador de texto y generador de voz
| dc.contributor.advisor | Luza Montero, César | |
| dc.contributor.author | Sánchez Muñoz, Oscar Roberto | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-31T16:28:28Z | |
| dc.date.available | 2026-03-31T16:28:28Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | La investigación abordó la necesidad de optimizar el aprendizaje del idioma japonés mediante el reconocimiento de caracteres kanji, considerando su simbología, pronunciación y significado, cuya complejidad radica en su naturaleza visual y en la combinación de componentes menores. En este contexto, se desarrolló una aplicación móvil orientada a proporcionar información esencial sobre los kanjis, incorporando además mnemotecnias que facilitan su memorización. Para ello, se aplicó una adaptación de la propuesta metodológica de Kanyarat y Saromporn (2018), siguiendo las fases de requisitos, marco conceptual, definición de contenido y desarrollo. Como principal aporte, se implementó una funcionalidad innovadora basada en la generación de mnemotecnias en formato de texto mediante inteligencia artificial. Los resultados evidencian que esta funcionalidad es percibida como útil, innovadora y fundamental tanto por expertos como por estudiantes, contribuyendo significativamente al proceso de aprendizaje de los kanjis. En consecuencia, se concluye que la aplicación desarrollada constituye una herramienta eficaz para el aprendizaje del idioma japonés, facilitando la comprensión y retención de los caracteres mediante estrategias tecnológicas y pedagógicas integradas. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Sánchez, O. (2025). Aplicación móvil para apoyar el aprendizaje de kanjis del lenguaje japonés usando generador de texto y generador de voz. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Escuela Profesional de Ingeniería de Software]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12672/29665 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Idiomas | |
| dc.subject | Japonés | |
| dc.subject | Aplicaciones móviles | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 | |
| dc.title | Aplicación móvil para apoyar el aprendizaje de kanjis del lenguaje japonés usando generador de texto y generador de voz | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| renati.advisor.dni | 06111988 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3985-0232 | |
| renati.author.dni | 74857569 | |
| renati.discipline | 61200096 | |
| renati.juror | Rodriguez Rodriguez, Ciro | |
| renati.juror | Calderon Vilca, Hugo David | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de Software | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería de Software | |
| thesis.degree.name | Ingeniero de Software |
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