Optimización de la molienda primaria de una unidad minera ubicada al sur de Perú empleando un Sistema de Inferencia Difusa (FIS)

dc.contributor.advisorLovera Davila, Daniel Florencio
dc.contributor.authorAlmeyda Tejada, Leonardo
dc.date.accessioned2025-04-21T19:57:36Z
dc.date.available2025-04-21T19:57:36Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractUn estudio realizado en una Unidad Minera determinó que el ingreso de mineral fresco con un tamaño F80 grueso genera variabilidad operacional en el proceso de molienda primaria. Esta alta variabilidad, genera tres problemas principales: el engrosamiento del tamaño del producto de molienda (caracterizado por un P80 grueso), la disminución del tonelaje de mineral procesado y el aumento del flujo de agua consumida. Para lo cual, se plantea el desarrollo y aplicación de un Sistema de Inferencia Difusa (FIS) tipo Mamdani, como alternativa para optimizar la molienda primaria. Para ello se realizó una investigación de tipo aplicada y de nivel correlacional, con un enfoque metodológico de tipo experimental. Utilizando data operacional extraída a través del Pi System, con una frecuencia de medición de un minuto, durante el periodo de enero a diciembre del 2023. Puntualmente, la investigación desarrolló el FIS incluyendo los pasos: definición de reglas difusas, fuzzificación y defuzzificación. Como valores de entrada el FIS consideró la granulometría de la alimentación y la tensión de las corrientes de las bombas del circuito. Asimismo; como valores de salida el FIS consideró una variación al tonelaje de alimentación y consecuentemente al caudal de agua. Como resultado de esta investigación, el FIS propuesto consiguió: Reducir el tamaño de partícula P80 de 585 μm a 564 μm; incrementar el tonelaje de alimentación a molienda de 510 t/h a 550 t/h; y, reducir la cantidad de agua consumida de 180 m3/h a 143 m3/h.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.citationAlmeyda, L. (2024). Optimización de la molienda primaria de una unidad minera ubicada al sur de Perú empleando un Sistema de Inferencia Difusa (FIS). [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica, Escuela Profesional de Ingeniería Metalúrgica]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/25917
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectPython (Lenguaje de programación de computadoras)
dc.subjectLógica
dc.subjectOptimización
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.titleOptimización de la molienda primaria de una unidad minera ubicada al sur de Perú empleando un Sistema de Inferencia Difusa (FIS)
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
renati.advisor.dni06450640
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2815-0716
renati.author.dni73664915
renati.discipline713026
renati.jurorVentosilla Shaw, Jorge Luis
renati.jurorCaballero Rios, Manuel Prudencio
renati.jurorVidarte Merizalde, José Luis
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
sisbib.juror.dni08386770
sisbib.juror.dni09136425
sisbib.juror.dni07397539
thesis.degree.disciplineIngeniería Metalúrgica
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica. Escuela Profesional de Ingeniería Metalúrgica
thesis.degree.nameIngeniero Metalúrgico

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