Pronóstico de precipitaciones extremas en la cuenca del río Mantaro – aplicación del modelo meteorológico WRF

dc.contributor.advisorJimenez Tintaya, Cesar Omar
dc.contributor.advisorMoya Álvarez, Aldo Saturnino
dc.contributor.authorSaavedra Juan de Dios, Miguel Fidencio
dc.date.accessioned2023-12-06T15:53:36Z
dc.date.available2023-12-06T15:53:36Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEfectúa pronósticos de eventos de precipitación extrema, utilizando el modelo WRF, y evalúa su eficacia, utilizando información in-situ de registros meteorológicos, mediante las estaciones meteorológicas del SENAMHI ubicadas en la zona de estudio e información satelital. La zona de estudio es la cuenca del río Mantaro, que tiene mucha importancia en el desarrollo económico local y nacional, porque proporciona agua y alimentos a la ciudad de Lima, la capital del Perú. En los últimos años, esta zona ha sido afectada por eventos de precipitación extrema que produjeron inundaciones, ocasionando pérdidas materiales y humanas. Para considerar cuando la lluvia es extrema, se ha tomado como referencia la Nota Técnica 001 de SENAMHI (2014), que se basa en y las recomendaciones del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) y los criterios del “Statistical and Regional Dynamical Downscaling of Extremes for European Regions” (STARDEX), quienes definen precipitación extrema, a aquellos eventos que superan el percentil 90. Para poder pronosticar la ocurrencia de eventos de lluvias extremas, se ha utilizado modelización numérica, como herramienta para realizar previsiones con el fin de mitigar los efectos producidos por los eventos extremos. Las simulaciones se llevaron a cabo en los recursos computacionales, “HPC-Linux- Cluster, del Laboratorio de Dinámica de Fluidos Geofísicos Computacionales del Instituto Geofísico del Perú´”.es_PE
dc.description.sponsorshipPerú. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Vicerrectorado de Investigación y Posgrado. Programa de Promoción de Tesis de Posgrado. B19130015.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.citationSaavedra, M. (2023). Pronóstico de precipitaciones extremas en la cuenca del río Mantaro – aplicación del modelo meteorológico WRF. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Físicas, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/20714
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses_PE
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSMes_PE
dc.subjectPrecipitación (Meteorología)es_PE
dc.subjectCuencas hidrográficas - Perúes_PE
dc.subjectMetereologíaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.00es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10es_PE
dc.titlePronóstico de precipitaciones extremas en la cuenca del río Mantaro – aplicación del modelo meteorológico WRFes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
renati.advisor.cext001332567
renati.advisor.dni08677351
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3671-4748es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6048-6290es_PE
renati.author.dni06952565
renati.discipline533077es_PE
renati.jurorRojas Acuña, Joel
renati.jurorAguirre Céspedes, César Augusto
renati.jurorSilva Vidal de Millones, Fey Yamina
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
sisbib.juror.dni08647737
sisbib.juror.dni25825765
sisbib.juror.dni06064168
thesis.degree.disciplineFísica con mención en Geofísicaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Físicas. Unidad de Posgradoes_PE
thesis.degree.nameMagíster en Física con mención en Geofísicaes_PE

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