Sistemas de información geográfica aplicados al control de calidad espacial y adecuación cartográfica de datos censales de campo para la gestión del territorio

Abstract

Este Trabajo de Suficiencia Profesional expone la aplicación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y análisis topológico avanzado en el control de calidad espacial y la adecuación cartográfica de los datos de campo recolectados en los Censos Nacionales. El autor analiza los flujos metodológicos operativos implementados por la Dirección Ejecutiva de Cartografía y Geografía del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) para garantizar la consistencia interna, la coherencia tabular y la fidelidad posicional de las bases de datos geoespaciales oficiales. La metodología describe el diseño y la ejecución de algoritmos automatizados mediante ArcPy (Python 2.7) en la plataforma ArcMap, orientados a optimizar los procesos de alineación de frentes censales, georreferenciación de centros poblados y validación jerárquica de variables territoriales en ámbitos urbanos y rurales. Los resultados demuestran que la automatización de las reglas lógicas y espaciales reduce en más del noventa por ciento los tiempos de depuración y reubicación de registros en comparación con los esquemas manuales tradicionales. Asimismo, estos procedimientos neutralizan el riesgo de distorsión estadística por mala asignación espacial, asegurando un marco muestral maestro robusto y trazable. En conclusión, la investigación consolida el rol crítico del geógrafo como garante de la infraestructura de datos espaciales, proveyendo cartografía estadística fiable para la microzonificación de políticas públicas y la gestión eficiente del territorio peruano.