Dinámica espacio temporal del cambio de cobertura arbolada en el territorio titulado a 18 comunidades nativas del distrito de Megantoni, región Cusco

Abstract

La pérdida de cobertura arbolada como problemática a nivel mundial y nacional, viene aumentando en los últimos años, y son varios los enfoques utilizados tanto desde el estado como desde el ámbito privado y la sociedad civil, que buscan explicar y determinar los causales, tendencias e indicadores ligados a este problema. En el presente trabajo de investigación se analiza la dinámica del cambio de cobertura arbolada en 18 comunidades nativas tituladas del distrito de Megantoni, a través de un modelamiento espacio temporal utilizando la herramienta Dinámica Ego. Tomando como información base la colección 1.0 del proyecto MapBiomas Perú que nos brinda información de cobertura y uso de suelo procesada con el algoritmo Random Forest a través de la plataforma de procesamiento en nube Google Earth Engine, se han analizado los cambios de cobertura boscosa para el periodo 2001-2021. Las variables que se analizaron como factores representativos de la dinámica espacio temporal fueron distancia a los ríos, distancia a los centros poblados, áreas naturales protegidas y comunidades nativas tituladas. El análisis espacio temporal identificó que para la zona de estudio en el periodo 2001-2021 el cambio de cobertura boscosa a no boscosa fue de 13 104.63 ha, mientras que el cambio de cobertura no boscosa a boscosa fue de 6 448.32 ha. Asimismo, tasa de transición correspondiente a la pérdida de cobertura arbolada fue de 12.3 % mientras que la tasa de transición correspondiente a ganancia de cobertura arbolada es de 28.62 % .La proyección del modelo al año 2021 fue validada a través de la técnica de ventanas múltiples, obteniendo un resultado de 59.81 % de similitud para una ventana de 5 por 5 pixeles, además con respecto al comportamiento de las variables como indicadores de cambio de cobertura arbolada, el análisis de correlación de variables por el método de Cramer, que tuvo como resultado un valor de 0.25 nos confirmó la baja asociatividad entre las variables seleccionada. Con respecto al comportamiento de las variables analizadas, en el caso de la variable distancia a centros poblados presentó una tendencia positiva al cambio de bosque a no bosque en el rango de 0 a 4 900 metros de distancia, superior a ese valor su tendencia es negativa. La variable distancia a ríos presentó una influencia a favor del cambio de cobertura boscosa a no bosque en el rango de 0 a 800 metros; valores superiores a 800 metros presentaron una tendencia negativa. Finalmente, la variable Comunidades Nativas Tituladas presentó una tendencia positiva a la transición bosque a no bosque, y una tendencia positiva también a la transición de no bosque a bosque. Los resultados nos permiten demostrar la hipótesis planteada, siendo que la cobertura arbolada en territorios titulados a comunidades nativas evidencia una tasa de transición de ganancia superior a la de pérdida de cobertura arbolada, la cual se condicionan principalmente por la proximidad a ríos y centros poblados, lo cual se correlaciona con lo descrito por Jhonson (1989) con respecto al uso racional y no depredador de los recursos naturales observado entre los machiguengas del bajo Urubamba, y su concentración en las zonas aledañas a los centros poblado, destacando también que en las cercanías a cuerpos de agua el cambio de cobertura esta generado por los cambios de cauces de ríos, y en menor medida por la apertura de chacras. Se recomienda impulsar el cierre de brechas de seguridad jurídica en territorios comunales, como estrategia de protección frente a la pérdida de cobertura arbolada en la amazonia peruana, además de reformar las metodologías de cambio de cobertura de bosque realizados por las instituciones del estado, considerando no solamente la deforestación sino también la ganancia de cobertura arbolada, fenómeno que como se ha demostrado se cumple principalmente en territorios comunales y es afín a las estrategias de uso de recursos naturales de estas poblaciones locales.