Diseño de un chatbot para mejorar la atención de alarmas en estaciones base de Entel en Lima

Abstract

El presente trabajo de suficiencia profesional tiene como objetivo diseñar e implementar un chatbot basado en inteligencia artificial (IA) para mejorar la gestión de alarmas en estaciones base de Entel, específicamente en la zona del Cono Sur de Lima. Ante la creciente demanda de conectividad móvil y el rápido despliegue de redes, atender oportunamente las incidencias técnicas resulta clave para asegurar la continuidad del servicio, especialmente en zonas estratégicas como hospitales, entidades financieras y áreas de alto tráfico. La solución propuesta contempla el desarrollo de un sistema conversacional capaz de interactuar con técnicos y supervisores, brindando información operativa sobre estaciones, tipos de alarma, prioridades y condiciones de acceso. Para ello, se integrará una base de datos estructurada con variables clave extraídas de plataformas como Autin, NetEco, U2020 y NCE. Además, se entrenará al chatbot con datos reales, permitiéndole clasificar alarmas por criticidad y asignar tareas de forma más eficiente. El trabajo se desarrollará en tres fases: diagnóstico, implementación y evaluación de impacto. Se espera demostrar que, mediante la automatización de procesos operativos, se pueden reducir los tiempos de atención, mejorar la trazabilidad de tareas y optimizar el uso de recursos técnicos en campo.