Predicción de fechas óptimas para la evaluación de tizón tardío de papa usando algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios
Date
2015
Authors
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Publisher
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract
Manifiesta el uso de algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios como instrumentos matemáticos y estadísticos-heurísticos para la predicción de fechas óptimas en evaluación de tizón tardío. Dichos algoritmos utilizan los índices de ganancia de información (entropía de la información) y los índices de Gini para ajustar al máximo la predicción. Para el desarrollo y análisis de los resultados de los árboles de decisión se utilizan las implementaciones conocidas como C4.5 y CART; mientras que para los bosques aleatorios se emplea RandomForest.
Description
Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Keywords
Algoritmos, Arboles de decisión, Instrumentos matemáticos, Papas (Tubérculos) - Enfermedades y plagas - Control - Perú
Citation
BENITES Alfaro, Omar Eduardo. Predicción de fechas óptimas para la evaluación de tizón tardío de papa usando algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios. Tesis (Licenciado en Computación Científica). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, EP. de Computación Científica. 2015, 79 h.