Análisis espacio - temporal de erosión de suelos por regiones hidrológicas en el Perú (1981 - 2014)
Date
2016
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Publisher
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract
Evalúa la variabilidad espacio - temporal de la pérdida por erosión de suelos a nivel de regiones hidrológicas en el Perú aplicando el modelo RUSLE. Se enfatiza en los factores principales de erosión: factor de erosividad, factor de erodabilidad del suelo, factor topográfico, factor de cobertura vegetal y factor de prácticas de conservación. Analiza espacial y temporalmente la erosión
de suelos por Regiones Hidrológicas. La metodología aplicada para esta investigación
es la Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), su aplicación hace uso de
factores que fueron obtenidos y procesados a trav´es de sistemas de Información
Geográfica (SIG). Los parámetros de erosión de suelos fueron evaluados de la
siguiente manera: el factor-R (erosividad) estimado a partir de datos interpolados de
precipitación del producto PISCO precm* (obtenidas de estaciones climatológicas e
hidrológicas e imágenes satelitales), el mapa del factor K (erodabilidad) se obtuvo a
partir de la clasificaci´on textural y el tipo de suelo, el mapa del factor C (cubierta
vegetal) basada en el mapa de vegetación del Perú, el factor LS (topográfico) basado
en un Modelo de Elevación Digital y el factor P (prácticas de conservación) hace uso
de un mapa topográfico desarrollado para la vegetación siguiendo las curvas de nivel.
Por integración de los factores y haciendo uso de la ecuación RUSLE, se obtuvo los
mapas de erosión de suelo (periodo 1981-2014). Los resultados fueron analizados por
regiones hidrológicas.
Description
Keywords
Erosión, Suelos - Análisis
Citation
Sabino, E. (2016). Análisis espacio - temporal de erosión de suelos por regiones hidrológicas en el Perú (1981 - 2014). [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica, Escuela Profesional de Ingeniería Geográfica]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.