Covariabilidad entre la temperatura superficial del mar y el estrés de viento en las escalas temporales estacional e interanual mediante observaciones satelitales frente a Perú

Abstract

El objetivo de esta tesis fue cuantificar la covariabilidad estacional e interanual entre la temperatura superficial del mar (TSM) y el estrés del viento en la región frente a Perú (entre latitudes 3°S y 18°S, dentro de las 200 millas náuticas), utilizando datos de TSM OSTIA y viento ASCAT del período 2008-2021. Se analizó la relación entre los gradientes de TSM en dirección paralela y transversal al viento y las componentes rotacional y divergencia del estrés de viento, aplicando metodologías de diferenciación numérica, detección de frentes térmicos, diagramas de dispersión, mapas de correlación estacional, series temporales filtradas y análisis de descomposición de valores singulares (SVD). Los resultados mostraron que la máxima covariabilidad ocurre en verano y otoño, con un 77% de la varianza explicada por la serie estacional y solo 6.6% por la interanual. Los mapas de estabilidad direccional del viento indicaron máximos en invierno y una relación inversa con los coeficientes de correlación. El análisis SVD identificó patrones espaciales y temporales relevantes: el primer modo estacional de los gradientes paralelos al viento y divergencia del estrés presentó una fracción de covarianza del 57%, mientras que el modo interanual alcanzó el 41%, con ciclos de 3.5 y 7 años. Para los gradientes transversales y rotacional del estrés, el primer modo estacional explicó casi el 90% de la varianza, por lo que no se extrajo un modo interanual. Esta tesis proporciona evidencia cuantitativa de la influencia del océano sobre la atmósfera en áreas con intensos gradientes térmicos, aportando información valiosa para futuros estudios de mesoescala en la costa peruana.