Diseño e implementación de un servicio digital de valor agregado para identificación de clientes basado en una arquitectura Big Data

Abstract

El presente Trabajo de Suficiencia Profesional describe el diseño, implementación y validación del servicio digital de valor agregado correspondiente al indicador Marca Pyme, desarrollado para la identificación de clientes del segmento Pyme en una institución financiera del sector bancario peruano. El objetivo del proyecto fue construir un indicador único, trazable y reutilizable a nivel institucional bajo una arquitectura Big Data distribuida. La metodología empleada se sustentó en la ejecución de un ciclo de desarrollo de cinco meses estructurado en seis Sprints bajo el marco Scrum, utilizando procesamiento distribuido con Apache Spark a través de PySpark sobre la capa Master del Data Lake corporativo en HDFS; la lógica de clasificación se estructuró en tres etapas técnicas y tres bloques decisionales alineados con la Recomendación 2003/361/CE de la Unión Europea y el marco regulatorio BIS IV. Como resultado, el campo marca_pyme fue integrado exitosamente en la tabla maestra de segmentación, validado funcional y técnicamente en entorno Sandbox, formalizado bajo el gobierno de datos y desplegado en el entorno productivo. Se concluye que el servicio constituye un activo digital escalable, reutilizable y alineado con la arquitectura Big Data distribuida de la institución.