Análisis de modelos matemáticos para la optimización de portafolios de inversión usando Python

dc.contributor.advisorBarahona Martínez, Willy David
dc.contributor.authorGalvan Mozombite, Jonathan
dc.date.accessioned2022-11-10T14:37:39Z
dc.date.available2022-11-10T14:37:39Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractPresenta el estudio y análisis de modelos matemáticos para la optimización de portafolios de inversión, mediante la técnica de optimización basada en el modelo de Harry Markowitz, para lograr armar un portafolio que maximice las ganancias, tenerlo con riesgo mínimo o máximo retorno, dado un cierto riesgo. Como medio de corroboración se utilizó la programación por optimización para acercarnos al resultado de optimizar la frontera eficiente, se llevó por medio del uso del lenguaje de programación Python como tecnología de software libre, útil y efectivo para la implementación computacional.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.citationGalvan, J. (2022). Análisis de modelos matemáticos para la optimización de portafolios de inversión usando Python. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Computación Científica]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12672/18711
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNMSMes_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Mayor de San Marcoses_PE
dc.subjectModelo de Markowitzes_PE
dc.subjectOptimización matemáticaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02es_PE
dc.titleAnálisis de modelos matemáticos para la optimización de portafolios de inversión usando Pythones_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
renati.advisor.dni10078450
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9177-1561es_PE
renati.author.dni71940625
renati.discipline611026es_PE
renati.jurorRuiz De La Cruz Melo, Carlos Augusto
renati.jurorAlejandro Aguilar, Leonardo Henry
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
sisbib.juror.dni08249640
sisbib.juror.dni43069051
thesis.degree.disciplineComputación Científicaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Computación Científicaes_PE
thesis.degree.nameLicenciado en Computación Científicaes_PE

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