Browsing by Author "Turin Robles, Jean Deyby"

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    Análisis de la evolución espacio-temporal de un Complejo Convectivo de Mesoescala sobre la Amazonía peruana usando imágenes GOES-13
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2026) Turin Robles, Jean Deyby; Pareja Quispe, David
    El presente estudio analiza la evolución espacio-temporal de un Complejo Convectivo de Mesoescala (CCM) desarrollado sobre la Amazonía peruana mediante el uso de imágenes satelitales en el infrarrojo térmico del satélite geoestacionario GOES-13. Estos sistemas representan uno de los principales mecanismos de organización de la convección en regiones tropicales y están asociados a eventos de precipitación intensa y redistribución de calor y humedad en la atmósfera. La metodología empleada consistió en el procesamiento y análisis temporal de imágenes infrarrojas con una resolución espacial nominal aproximada de 4 km y resolución temporal de 30 minutos. A partir de la segmentación térmica del sistema convectivo se calcularon parámetros físicos y geométricos como el área del sistema, la relación entre el eje menor y el eje mayor, y la temperatura mínima de brillo infrarroja del tope nuboso, permitiendo analizar las diferentes etapas de evolución del sistema convectivo. Los resultados muestran que el sistema alcanzó áreas cercanas a 215,000 km2, presentó configuraciones geométricas aproximadamente circulares durante su fase madura y registró temperaturas mínimas de brillo infrarrojo cercanas a −65 ◦C, asociadas a una extensa cobertura nubosa fría y a un elevado grado de organización del sistema convectivo. Asimismo, la evolución conjunta de las variables analizadas permitió identificar patrones consistentes con las etapas de génesis, madurez y disipación características de los CCM. En conjunto, los resultados obtenidos confirman que el sistema estudiado presenta características morfológicas y temporales compatibles con un CCM. Además, el estudio demuestra la utilidad de las imágenes satelitales infrarrojas como herramienta para el monitoreo y análisis de sistemas convectivos organizados en regiones con limitada disponibilidad de observaciones meteorológicas convencionales, como la Amazonía peruana.