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Determinantes de la brecha salarial de género en Lima Metropolitana en el contexto de la pandemia covid-19 (2016-2022)
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Romero Bendezu, Anibal Erik; Cornejo Ramírez, Enrique Javier
Descubre los elementos que ejercen impacto en la disparidad salarial entre géneros en Lima Metropolitana y cuál ha sido su comportamiento durante la pandemia covid-19. Se aplicó una metodología con perspectiva cuantitativa, con enfoque básico, con diseño no experimental y longitudinal explicativo. Los datos, extraídos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), se procesan a través de la aplicación de metodología econométrica en el software especializado STATA. El estudio revela que variables como educación, experiencia laboral, horas de trabajo y capacitación interactúan conjuntamente para influir en la configuración de la brecha salarial. Cabe destacar que todos estos factores presentan un alto nivel de significancia en el modelo, respaldado por valores de p-valor inferiores al 1% en todos los años evaluados. Sin embargo, el nivel de predictibilidad del modelo no supera más del 40% para todos los años.
Tras las Huellas de la Desigualdad: Análisis Departamental de la Violencia Doméstica y su Relación con los Factores Socioeconómicos en el Perú (2009-2023)
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2026) Romero Bendezu, Anibal Erik; Bendezú Jiménez, Héctor Javier
El estudio analiza los factores determinantes de la violencia doméstica en el Perú utilizando datos de panel de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) para el periodo 2009–2023. La investigación es aplicada, explicativa y de diseño no experimental longitudinal. Se estimó un modelo dinámico de datos panel mediante el método System GMM en dos pasos, con el fin de controlar la endogeneidad y la heterogeneidad no observada. Los resultados muestran una alta persistencia de la violencia doméstica, evidenciada por el coeficiente rezagado significativo. Asimismo, el ingreso del hogar (β = 2.72; p = 0.043) y la tasa de desempleo (β = 1153.63; p = 0.028) incrementan significativamente los casos de violencia. La variable de participación femenina en la actividad económica presenta un efecto positivo y significativo (β = 90.32; p = 0.003), consistente con la hipótesis de tensiones intrahogar ante cambios en la distribución de recursos. En contraste, la educación del hogar (p = 0.459), la informalidad y la pobreza no muestran efectos estadísticamente significativos en el corto plazo. Se concluye que los factores económicos y laborales —particularmente el ingreso y el desempleo— son determinantes relevantes de la violencia doméstica, mientras que el factor formativo no presenta efectos directos en el corto plazo, aunque su rol estructural es reconocido por la literatura.