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Modelo Sectrabank para mitigar el fraude informático en operaciones electrónicas a través de aplicaciones bancarias en dispositivos Android
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Melendez Melendez, Jhon Rigner; Mayhuasca Guerra, Jorge Victor
El estudio desarrolla Sectrabank, un modelo de seguridad informática para mitigar el fraude en operaciones bancarias electrónicas en dispositivos Android. Aborda dos ataques frecuentes: SIM Swapping, que permite a ciberdelincuentes interceptar códigos de autenticación, y Fake Apps, que imitan aplicaciones oficiales para robar credenciales. Sectrabank refuerza la seguridad con un enfoque multicapa, combinando autenticación biométrica, validación de IMEI y geolocalización en tiempo real, ofreciendo una protección robusta y eficiente. Para evaluar la efectividad del modelo, se realizó un diseño experimental con dos grupos: un grupo experimental, donde los usuarios realizaron transacciones bancarias con la implementación de las medidas de seguridad del modelo Sectrabank y un grupo de control, sin medidas de seguridad. El modelo Sectrabank demostró ser una solución efectiva y confiable para mitigar el fraude en operaciones bancarias electrónicas en dispositivos Android, reduciendo significativamente los ataques de Fake Apps y SIM Swapping, con niveles de significación de 0.00 y altos porcentajes de efectividad en el grupo experimental (97.5% y 76.25%, respectivamente). Su diseño compacto y robusto, basado en un enfoque de seguridad multicapa que integra autenticación biométrica, validación del IMEI y geolocalización, permitió detectar y bloquear accesos fraudulentos antes de que se completaran transacciones no autorizadas. Además, los usuarios percibieron positivamente la usabilidad y confiabilidad del modelo, destacando su potencial para fortalecer la seguridad en plataformas bancarias móviles y su relevancia en un contexto de creciente fraude informático.