Browsing by Author "Hayashida Marchinares, Augusto Enrique"
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Item Business intelligence bajo plataforma IP versión 6 y su influencia en la gestión empresarial(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2009) Hayashida Marchinares, Augusto Enrique-- The advent of Internet, the phone mobile and the globalization have modified the forms of communication in the world and the enterprises in general. All this has brought the search of facilities of communications permanents, mobilities and secures with quality of service to improve the Internet and the new aplications on devices mobile. The studies of the new protocol of internet as Ipv6 are in a proces that consist in finding new focus to improve the quality of service. This thesis consists in analyzing and give recomendations of Ipv6 with Business Intelligence to demonstrate that the use improve the management in the enterprises. Ipv6 is the best solution to improve the throughput in the network. The other side, it proposes a new way of business on internet y the born the new aplications as for example the m-commerce and Business Intelligence since any devices mobile.Item Modelo de aprendizaje automático para potenciar la gestión del portafolio de proyectos de ti: simplificación mediante Clouderizer en empresas de desarrollo de software de la ciudad de Lima 2023(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Hayashida Marchinares, Augusto Enrique; Hayashida Marchinares, Augusto EnriqueLa presente investigación tuvo como propósito determinar si el modelo de aprendizaje automático utilizando Cloudorizer influye en la gestión del portafolio de proyectos de Tecnologías de la Información (TI) en desarrolladores de empresas ubicadas en la ciudad de Lima durante el año 2023. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo, descriptivo, transversal y analítico, sin intervención, y se trabajó con dos variables categóricas nominales dicotómicas. Se aplicaron técnicas como la observación, el análisis documental y la encuesta, mediante dos cuestionarios validados por juicio de expertos y cuya confiabilidad fue determinada mediante la prueba KR-20, dado el carácter dicotómico de las variables. Los resultados obtenidos a través de la prueba de independencia condicional de Mantel-Haenszel mostraron una influencia directa del modelo de aprendizaje automático con Cloudorizer sobre la gestión del portafolio de proyectos de TI, con un valor p de 0.003, lo que indica una relación estadísticamente significativa. Asimismo, se propuso un modelo de predicción utilizando regresión Logit, mediante el cual se evidenció una predicción aceptable en términos de tiempo, eficiencia, satisfacción y rentabilidad en la gestión del portafolio de proyectos de TI.