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    La Metodología del Cálculo del Dumping, enfocado en Distorsiones Significativas para la mejora del comercio de la Industria del calzado de Perú, 2010-2024
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Cavero Guevara, Miriam Roxana; Pérez Suárez, Víctor Benigno
    Establece una metodología del cálculo de dumping que permita la defensa comercial del Perú para protegerse contra las importaciones de países con distorsiones significativas que son objeto de dumping en el mercado nacional. El método utilizado es inductivo-deductivo, procedimiento inverso que revisaremos en los casos estudiados desde el 2010 al 2019, utilizando como marco teórico las importaciones que se realizan en el mercado, en cuyo efecto, como objeto de estudio, analizamos las importaciones de calzado (15 partidas arancelarias) procedentes de China al Perú. Como hipótesis nula (0), señalamos la siguiente: El derecho del antidumping en el libre mercado no incide en la metodología de cálculo del margen del dumping, enfocado en las distorsiones significativas para la competencia leal en el precio de mercado entre el proveedor extranjero y el productor nacional en la industria del calzado del Perú. Se ha utilizado datos diarios a partir de una muestra, la hipótesis principal corresponde a un Modelo Lineal General que por el volumen de la información y el sesgo que puedan tener los estimadores y supuestos se hizo una “corrida” con el Software Stata utilizando la opción de Mínimos Cuadrados Generalizados y modelos de regresión. Como resultado del análisis de la hipótesis de trabajo, se rechaza la hipótesis nula, determinando que el libre mercado incide en la metodología de cálculo del margen del dumping, enfocado en las distorsiones significativas para la competencia leal en el precio de mercado entre el proveedor extranjero y el productor nacional en la industria del calzado del Perú. En conclusión, la metodología de cálculo del dumping empleada no permite obtener la información real del valor normal, incidiendo en el cálculo de margen del dumping, motivo por el cual el grado de probabilidad de cumplir con el objetivo establecido por la norma es cada vez más incierto.

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