Browsing by Author "Caballero Garriazo, Javier Alfredo"

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Aplicación de un nuevo modelado 3D de realidad aumentada en la capacidad espacial de los estudiantes de ingeniería en una universidad de Lima, 2022
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2023) Caballero Garriazo, Javier Alfredo; Ocaña Fernández, Yolvi Javier
Demuestra la influencia de la aplicación de un nuevo modelo 3D de la realidad aumentada en la capacidad espacial en los alumnos de ingeniería en una universidad de Lima. El estudio es de enfoque cuantitativo, método hipotético-deductivo de tipo correlacional, con un diseño cuasiexperimental. Asimismo, se ha definido como población censal a 250 estudiantes de primer año de pregrado en ingeniería, con un tipo de muestreo no probabilístico de conveniencia y un muestreo de 38 estudiantes. En relación a las técnicas de recolección de datos, se aplicaron tres test según las dimensiones de capacidad espacial; como son la relación l, orientación y visualización, mediante un cuestionario con respuestas de opción múltiple. El otro instrumento aplicado fue el cuestionario Motivacional ARCS de Keller, que mide el nivel de satisfacción y la motivación para desarrollar su capacidad espacial. Se concluye que, se ha logrado resultados positivos reflejando un aumento significativo de las capacidades espaciales mediante la aplicación del curso 3D de RA en el grupo experimental (GE) en comparación al grupo de control (GC). En conclusión, que entre ambas variables de estudio existe relación significativa y directa.
Modelización de la intención de compra inmobiliaria aplicado en plataformas web de la realidad virtual mediante un análisis del modelo de aceptación tecnológica extendido con variables moderadoras y modelado de ecuaciones estructurales, Lima, Perú, 2026
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2026) Caballero Garriazo, Javier Alfredo; Narciso Gómez, Kennedy
El estudio tuvo como objetivo analizar la influencia de la facilidad de uso percibida, utilidad percibida, experiencia inmersiva percibida e interactividad percibida, considerando el efecto moderador de la confianza y reputación inmobiliaria, sobre la intención de compra de propiedades mediante plataformas web con realidad virtual. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo explicativo-predictivo, con diseño no experimental, transversal y correlacional-causal. Se aplicó el modelo de aceptación de tecnología (TAM) extendido mediante el modelado de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), a partir de información obtenida de 46 usuarios. La evaluación del modelo incluyó el análisis de la validez y confiabilidad de los constructos, así como la valoración de las relaciones estructurales y su capacidad predictiva. Los resultados evidenciaron elevados coeficientes de determinación en las variables dependientes, con valores de R² de 0,936 para la facilidad de uso percibida, 0,940 para la utilidad percibida, 0,992 para la experiencia inmersiva y 0,995 para la intención de compra. Se concluyó que el modelo TAM extendido presenta una elevada capacidad predictiva y que los factores tecnológicos, perceptuales y actitudinales, junto con la confianza y reputación inmobiliaria, contribuyen significativamente a explicar la intención de compra de propiedades mediante plataformas de realidad virtual. Estos resultados respaldan el potencial de las experiencias inmersivas como herramientas para el desarrollo de soluciones digitales aplicables al sector inmobiliario.