Browsing by Author "Ballon Avalos, Jaime Enrique Mario"
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Item Relación del Modelo SCOR con la gestión de una cadena de suministros en una empresa de repuestos industriales de Lima(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2026) Ballon Avalos, Jaime Enrique Mario; Salas Biondi, Luis LeónidasLa presente investigación tuvo como objetivo general determinar la influencia del modelo SCOR (Supply Chain Operations Reference) en la gestión de la cadena de suministro de una empresa de repuestos industriales ubicada en Lima. Para ello, se evaluaron específicamente los atributos externos del modelo SCOR: confiabilidad, capacidad de respuesta y agilidad, los cuales permiten analizar el desempeño de la cadena desde la perspectiva del cliente. Se utilizó una metodología cuantitativa, de tipo descriptivo y correlacional, y se aplicaron encuestas tanto a 134 clientes como a 5 directivos de la empresa. La confiabilidad del instrumento fue validada con una prueba V de Aiken´s (>0.8), análisis factorial exploratorio (0.649), alfa de Cronbach (0.766 y 0.801), prueba de Harman (20.46% de varianza total), lo que confirmó su validez y confiabilidad. El rendimiento general percibido de la cadena de suministro en base al modelo SCOR fue de 3.7933/5 (equivalente al 75.86%). Sin embargo, al contrastar estos datos con los indicadores reales calculados para cada atributo, se evidenció un promedio global de indicadores de 49.0%. Esto revela una brecha significativa entre la percepción del servicio y el rendimiento operativo real. Para evaluar la relación entre el modelo SCOR y la gestión de la cadena de suministro, se aplicaron pruebas de normalidad, correlación y regresión múltiple. En razón a que los datos siguieron un comportamiento normal se aplicaron pruebas de hipótesis de proporciones, T de Student con ajuste de Welch, se sumnistró el coeficiente de correlación de Pearson que evidenció una alta correlación positiva y significativa para todos los atributos. Asimismo, el modelo SCOR como variable global obtuvo un coeficiente de 0.998 en Pearson y la regresión múltiple arrojó coeficientes positivos para cada atributo, lo que finalmente demuestra una influencia directa, fuerte y positiva sobre la gestión de la cadena de suministro Estos hallazgos confirman que el modelo SCOR constituye una herramienta válida y eficaz para diagnosticar, medir y optimizar el desempeño de la cadena de suministro. Su implementación permite identificar brechas entre la percepción del cliente y la eficiencia real del sistema para mejorar la competitividad, la satisfacción del cliente.