Repository logo
Communities & Collections
All of DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Log In
New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Aguila Florentini, Johan Alexander"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    Gestión de la Cobranza Dudosa en la determinación del Impuesto a la Renta, en una empresa del sector farmacéutico 2020–2022
    (Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2024) Aguila Florentini, Johan Alexander; Cáceres Alemán, Pedro Luis
    Determina de qué manera se relaciona la Gestión de la Cobranza Dudosa y la determinación del Impuesto a la Renta, en una empresa del sector farmacéutico 2020-2022. Revisar el problema que presenta una empresa en el sector farmacéutico, debido a la falta de una adecuada política de gestión de cobranza, toma de decisiones de alta gerencia y conocimiento de las normas tributarias, por consiguiente, la falta del adecuado cumplimiento de los requisitos de la norma tributaria del Impuesto a la Renta artículo 37 inciso i) y su Reglamento artículo 21 inciso f) y g) para su adecuada provisión y castigo tributario. Método: Tipo básica, correlacional y no experimental, debido a que las variables de estudio no son manipuladas. Resultados: En base al procesamiento de los datos, conforme al coeficiente de correlación de Pearson es 0.801, el cual es positivo, es decir, existen relación directa entre las variables. La significancia de esta relación se comprueba dado que es de 0.00006 el cual es inferior a 0.05, por lo tanto, existe una relación significativa.

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback